下面是一份完整的“Python用requests-html爬取网页的实现”攻略。

Python用requests-html爬取网页的实现

requests-html 是Python requests库的一个扩展，它为Python开发者提供了一个更为简洁、优雅的HTML解析器。

安装requests-html

要使用requests-html，您首先需要通过pip安装它。如果您已经安装了pip，请使用以下命令：

pip install requests-html

使用requests-html爬取网页

下面是使用requests-html库爬取网页的基本步骤：

• 导入requests_html和requests模块
• 创建一个session对象，这个session对象将保持整个会话期间的所有cookies
• 使用session.get()方法获取网页内容
• 使用HTML解析器分析网页内容，例如使用beautifulsoup4进行解析
• 分析出您需要的信息

下面将使用一个示例来说明如何使用requests-html来抓取网页。

示例一：爬取拉勾网职位信息

我们将使用requests-html拉勾网站的一个页面作为示例，该页面包含软件工程师职位信息和薪资等信息。

from requests_html import HTMLSession, requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label'
session = HTMLSession()
r = session.get(url)

soup= BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
positions = soup.find_all(class_='positionname')
salaries = soup.find_all(class_='money')

for position, salary in zip(positions, salaries):
    print(position.text, salary.text)

在上面的代码中，我们首先使用requests_html和requests库的导入模块语句。然后，我们使用HTMLSession创建一个session对象，使用这个对象获取特定网页的内容。接下来使用bs4库的BeautifulSoup模块，对网页进行HTML解析，最后分析出我们所需的职位信息和薪资。

示例二：爬取博客园文章信息

在这个示例中，我们将使用requests-html爬取博客园的文章信息。

from requests_html import HTMLSession, requests

url = 'https://www.cnblogs.com/fll9/archive/2020/05/14/12710298.html'
session = HTMLSession()
r = session.get(url)
title = r.html.find('.title_post')[0].text
content = r.html.find('#cnblogs_post_body')[0].text

print('文章标题：',title)
print('文章内容：',content)

在这个示例中，我们导入了requests和requests-html，使用HTMLSession创建了一个session对象。然后，我们使用session对象获取了博客园特定文章的内容。接下来使用r.html对象方法提取出文章的标题和内容。

在这两个示例中，我们都使用了requests-html库来获取网页内容。无论是从哪个网站上获取内容，该示例都可以很容易地扩展。将HTML解析器与requests-html结合使用，将使您在解析网页文本方面变得更加灵活和高效。