List集合按某个属性或者字段进行分组的操作

一、背景介绍
在Java中，List是最常用的集合类型之一，它可以存储任何类型的对象，但在实际开发中，我们有时需要按照某种属性或者字段对List中的元素进行分组，这可以通过Java8中新增的Stream API来实现。

二、具体实现步骤

1.创建一个包含多个元素的List集合，例如：

List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(new Student("Tom", "math", 85));
students.add(new Student("Tom", "english", 90));
students.add(new Student("Mary", "math", 92));
students.add(new Student("Mary", "english", 87));

2.使用Stream API对List进行分组，例如按照学生姓名进行分组

Map<String, List<Student>> groupByName = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));

这里使用了Stream中的groupingBy()方法来对List进行分组，需要提供一个按照哪个属性分组的条件，该方法会返回一个Map对象，其中键为分组条件，值为List集合，即按照该条件分组后的结果。

3.使用Stream API进一步处理分组结果，例如计算每个分组的平均分

Map<String, Double> avgScoreByName = groupByName.entrySet().stream()
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, v -> {
            List<Student> list = v.getValue();
            double sumScore = list.stream().mapToInt(Student::getScore).sum();
            return sumScore / list.size();
        }));

这里使用了Stream中的toMap()方法将分组结果转换成键值对形式，并对每个分组求出平均分。其中，我们使用了EntrySet()方法获取Map中的键值对，并展开进行处理。

三、示例说明

示例一：按照性别对员工进行分组

假设我们有一个Employee类，其中包含了员工的姓名、性别和工资三个属性，现在我们需要按照性别对所有员工进行分组，并统计每个分组的平均工资。

public class Employee {
    private String name;
    private String sex;
    private double salary;

    public Employee(String name, String sex, double salary) {
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.salary = salary;
    }

    //getter、setter方法
}

List<Employee> employees = new ArrayList<>();
employees.add(new Employee("Tom", "Male", 5000));
employees.add(new Employee("Jane", "Female", 6000));
employees.add(new Employee("John", "Male", 4000));
employees.add(new Employee("Lucy", "Female", 7000));

Map<String, Double> groupBySex = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getSex, Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary)));

这里我们使用了两级分组，首先按照性别进行分组，然后对每个分组进行平均工资的计算，最终输出结果为：

{Female=6500.0, Male=4500.0}

示例二：按照省份进行多级分组

假设我们有一个Person类，其中包含了人员的姓名、年龄和省份三个属性，现在我们需要按照省份对所有人进行分组，并统计每个省份中不同年龄段的人员数量。

public class Person {
    private String name;
    private int age;
    private String province;

    public Person(String name, int age, String province) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.province = province;
    }

    //getter、setter方法
}

List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("Tom", 20, "Guangdong"));
persons.add(new Person("Jane", 25, "Guangdong"));
persons.add(new Person("John", 30, "Guangdong"));
persons.add(new Person("Lucy", 35, "Guangxi"));
persons.add(new Person("Steven", 40, "Guangxi"));
persons.add(new Person("Bob", 45, "Guangxi"));

Map<String, Map<Integer, Long>> groupByProvinceAndAge = persons.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getProvince, Collectors.groupingBy(p -> p.getAge() / 10, Collectors.counting())));

这里我们也使用了两级分组，其中第一级按照省份进行分组，第二级按照年龄段进行分组，并计算每个分组中的人员数量。最终输出结果为：

{
    Guangdong={
        2=1, 
        3=1, 
        4=1
    }, 
    Guangxi={
        3=1, 
        4=2
    }
}

其中，Guangdong省中有2个20~30岁的人员、1个30~40岁的人员和1个40~50岁的人员；Guangxi省中有1个30~40岁的人员和2个40~50岁的人员。