下面是关于“Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）详解教程”的完整攻略。
背景
Caffe是一种流行的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉领域。在Ubuntu14.04上搭建Caffe环境，可以方便地进行深度学习模型的训练和预测。本文将详细介绍Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）的详细步骤。
解决方案
以下是Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）的详细步骤：
步骤一：安装依赖库
在安装Caffe之前，我们需要安装一些依赖库。以下是具体步骤：
-
更新系统：
sudo apt-get update -
安装必要的依赖库：
sudo apt-get install build-essential cmake git libatlas-base-dev libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libhdf5-serial-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libprotobuf-dev libsnappy-dev protobuf-compiler python-dev python-numpy python-pip python-setuptools python-scipy
步骤二：下载Caffe源码
在安装好依赖库之后，我们可以下载Caffe源码。以下是具体步骤：
-
下载Caffe源码：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git -
切换到Caffe源码目录：
cd caffe -
切换到合适的分支：
git checkout <branch_name>
步骤三：编译Caffe
在下载好Caffe源码之后，我们可以编译Caffe。以下是具体步骤：
-
编译Caffe：
cp Makefile.config.example Makefile.config && make all -
编译Python接口：
make pycaffe
步骤四：测试Caffe
在编译好Caffe之后，我们可以测试Caffe是否正常工作。以下是具体步骤：
-
运行测试脚本：
make test -
运行示例程序：
make runtest
步骤五：示例说明
以下是两个示例：
-
编译Caffe示例
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下载Caffe源码，可以参考以上步骤。
-
编译Caffe，可以参考以上步骤。
-
测试Caffe示例
-
测试Caffe，可以参考以上步骤。
-
运行示例程序，可以参考以上步骤。
结论
在本文中，我们详细介绍了Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）的详细步骤。我们提供了两个示例说明，可以根据具体的需求进行学习和实践。需要注意的是，我们应该确保依赖库的安装和Caffe的编译都符合标准的流程，以便于获得更好的结果。
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