参考：
Understanding LSTM Networks
(Karpathy blog )The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
(课程)CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
(代码解析)Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python
(代码解析)深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释
(论文)Recurrent neural network based language model
(论文)Gated Feedback Recurrent Neural Networks
1、Long-Term Dependencies
2、梯度消失和爆炸
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1. keras中的约束项 constraints 模块的函数允许在优化期间对网络参数设置约束（例如非负性）。约束是以层为对象进行的。具体的 API 因层而异，但 Dense，Conv1D，Conv2D 和 Conv3D 这些层具有统一的 API。约束层开放 2 个关键字参数： kernel_constraint 用于主权重矩阵。 bias_constrai…
运行代码： import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # set random seed for comparing the two result calculations tf.set_random_seed(1) # this is…
使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型，需要的时候直接调用，不再重新训练 一、保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例。添加： file_path=”MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5″ tensorboard = TensorB…
Github：https://github.com/yjfiejd/Tensorflow_leaning/blob/master/tensorflow_20.3_RNN_lstm_regression.py # -*- coding:utf8 -*- # @TIME : 2018/4/30 下午2:35 # @Author : Allen # @File :…
一、Hello World 1.只安装CPU版，TensorFlow1.14.0版本代码 # import tensorflow as tf import tensorflow.compat.v1 as tf import os # os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”] = \’1\’ # 默认，显示所有信息 os.envir…
零、参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络。 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的”inference”分支。 1、Keras调用GPU设置 【*】指定GPU import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “2…
GAN在生成任务上与其他方法对比 Machine Learning (ML) 本质上是寻找一个函数f:X→Yf:Xto Yf:X→Y，通过网络来近似这个函数。Structured Learning (SL) 输出相对于ML更加复杂，可能是图、树、序列……通常ML的问题，每个类别都会有一些样本，但是SL则不会——输出可能是输入从来没见过的东西。在GAN 之前，…
在深度学习中，当数据量不够大时候，常常采用下面4中方法： 1. 人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批”新”的数据.也就是Data Augmentation 2. Regularization. 数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 通过在Loss Function 后面加上正则项可以抑制…
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