mysql优化之query_cache_limit参数说明

简介

MySQL的query cache可以对频繁执行的SELECT查询进行缓存以提升查询速度，对于数据库查询频率较高的应用场景非常有用。但是，MySQL的query cache不是万能的，如果query cache的参数设置不合理反而会影响查询性能。本文将详细讲解query_cache_limit参数，帮助您更好地优化MySQL的查询性能。

query_cache_limit参数说明

query_cache_limit参数指定查询结果的最大大小，对于超过这个大小的查询结果则不会被缓存。这个参数可以帮助用户在query cache的大小有限的情况下，最大限度地提高缓存的利用率。通常情况下，我们可以将query_cache_limit设置为一个合适的值，以保证高频查询结果得以缓存，而不浪费query cache的空间。

示例说明

示例一

假如我们有一个用户登录系统，每次用户登录时需查询用户信息。若我们设置query_cache_limit参数为默认值1M，则几乎每次用户登录都会将查询结果缓存在query cache中。但是，这些结果的大小却并不相同，导致query cache的使用效率不佳。

在这种情况下，我们可以通过设置query_cache_limit参数为较小的值（比如10K），以剔除结果大小超过10K的查询的缓存，保留结果大小不超过10K的查询的缓存，从而提高query cache的使用效率。

示例代码：

SET @@global.query_cache_limit = 10000;

示例二

现在我们假设有一个商品卖家系统，每个用户都可以查询某商品的销售情况，并对其进行修改操作。由于商品数量和用户数量相对较大，我们可以将query_cache_size设置为1G，以让查询结果充分被缓存。但是，由于每个用户对应的商品销售情况不同，导致缓存占用的空间会非常庞大。

在这种情况下，我们可以通过设置query_cache_limit参数为较大的值（比如1M），以保留一部分查询结果的缓存。这样，不同用户之间的查询结果缓存则可以被动态地交替使用，从而提高了query cache的利用效率。

示例代码：

SET @@global.query_cache_limit = 1000000;

总结

query_cache_limit是MySQL的query cache参数之一，用来控制查询结果的最大大小。适当地设置该参数可以提高query cache的利用效率，从而提升查询速度。但是，对于使用不当的query_cache_limit设置，可能会导致缓存的空间占用率过高，从而影响查询性能。因此，我们在使用query_cache_limit时，需要考虑如何在缓存利用率和空间占用率之间平衡，以达到更好的数据库性能。