wordcloud是什么？

Wordcloud，也叫做文字云或词云，是一种可视化展示文本数据的方式，在绘制过程中将文本中出现频率较高的单词以较大的字号呈现，而出现频率较低的单词会以较小的字号呈现，并使用不同的颜色、形状等进行美化渲染，让整个图像更具有美感和易读性。

Wordcloud的制作过程涵盖以下几个步骤：

1. 准备文本数据。需要从相关数据源中获取相应的文本内容。

2. 进行文本分词。根据具体的分词需求，将文本内容分割为单独的词语，可采用自然语言处理工具包中的分词功能。

3. 剔除停用词。对于一些常见但对于文本主题来说无意义的词语，我们需要将其从文本数据中删除，比如“的”、“是”等词语。

4. 计算词频。统计每个单词在文本中出现的频率。

5. 设计布局。根据计算得到的词频信息，使用词云生成工具进行可视化呈现。

下面通过两个示例来进一步说明Wordcloud的制作过程。

示例1：制作一份Python词云

• 准备文本数据。从某个Python教程文本中获取相应的文本内容。

• 进行文本分词。使用Python中的分词库jieba对文本进行分词。

import jieba

text = "Python是一门十分易学的编程语言，尤其适合新手学习。它使用一些简单但强大的语法，能够快速编写出高效的程序。"
words_list = jieba.lcut(text, cut_all=False)

• 剔除停用词。使用Python中的stopwords库剔除停用词。

from stopwordsiso import stopwords

stop_words = set(stopwords(["zh"]))
filtered_words = [word for word in words_list if word not in stop_words]

• 计算词频。使用Python中的Counter模块统计每个单词在文本中出现的频率。

from collections import Counter

word_counts = Counter(filtered_words)

• 设计布局。使用Python中的wordcloud库，设定好字体、背景颜色等参数，最终生成一份Python词云。

from wordcloud import WordCloud

wc = WordCloud(width=500, height=500, background_color="white", font_path="./STHeiti Light.ttc")
wc.generate_from_frequencies(word_counts)
wc.to_image()

示例2：制作一份某本小说的词云

• 准备文本数据。从某本小说txt文件中获取相应的文本内容。

• 进行文本分词。使用Python中的jieba库对文本进行分词。

import jieba

with open("novel.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

words_list = jieba.lcut(text, cut_all=False)

• 剔除停用词。使用Python中的stopwords库剔除停用词。

from stopwordsiso import stopwords

stop_words = set(stopwords(["zh"]))
filtered_words = [word for word in words_list if word not in stop_words]

• 计算词频。使用Python中的Counter模块统计每个单词在文本中出现的频率。

from collections import Counter

word_counts = Counter(filtered_words)

• 设计布局。使用Python中的wordcloud库，设定好字体、背景颜色等参数，最终生成一份小说词云。

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

mask = np.array(Image.open("mask.jpg"))
wc = WordCloud(width=800, height=800, background_color="white", font_path="./STHeiti Light.ttc", mask=mask)
wc.generate_from_frequencies(word_counts)
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

以上就是Wordcloud制作的完整攻略，通过上述示例，我们可以尝试使用Python编程语言来制作出自己喜欢的词云。