图中画圈的位置不可以继续使用Input()使用的参数名，需要重新使用一个参数名即可:
原始函数如下：
修改后如下：
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现在一直都是用Caffe在跑别人写好的网络，如何运行自定义的网络和图片，是接下来要学习的一点。 参考 [1] ：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html，下面几乎是全文转载，有部分对自己踩过的坑的补充，向原作者致敬！ 一、准备数据 我去网上找了一些其它的图片来代替，共有500张图片，分为大巴车、恐龙、大…
更改的程序部分如下： 另： 难？？？？？？？？？？？？？见链接： https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=17 + （完）
MODNet: Moving Object Detection Network with Motion and Appearance for Autonomous Driving 这里讲视频动作识别中的 two stream networks 框架应用于无人驾驶中的目标检测，视频分析中的 motion and appearance cues 本文的 cont…
本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程，帮助一些刚入门的学习者，也记录自己的成长，万事起于忽微，量变引起质变。 正文： 一、流程 1)准备数据集 2)数据转换为lmdb格式 3)计算均值并保存（非必需） 4)创建模型并编写配置文件 5)训练和测试 二、实施 （一）准备数据集 在深度学习中，数…
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数据集中的异常数据通常被成为异常点、离群点或孤立点等，典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致，呈现出“异常”的特点，而检测这些数据的方法被称为异常检测。 异常数据根据原始数据集的不同可以分为离群点检测和新奇检测： 离群点检测(Outlier Detection) 大多数情况我们定义的异常数据都属于离群点检测，对这些数据训练完之…
转载：https://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/77982721 from keras.models import Sequential,Modelfrom keras.layers import Denseimport numpy as np model = Sequential()model.a…
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