非常感谢你对“学会python操作excel永不加班系列”的关注。下面是对该攻略的详细讲解。
简介
本攻略旨在帮助大家讲解如何使用Python操作Excel,通过这一技能的掌握,你将彻底告别因为Excel操作而加班的烦恼,事半功倍。
准备
在正式开始学习操作Excel之前,我们首先需要准备一些必要的软件环境。
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安装Python:推荐安装Python 3.x 版本,安装方法见官方文档 https://www.python.org/downloads/
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安装 Pandas 库:在命令行中运行
pip install pandas
即可安装。 -
安装 openpyxl 库:在命令行中运行
pip install openpyxl
即可安装。 -
安装 xlrd 库:在命令行中运行
pip install xlrd
即可安装。
读取Excel数据
读取Excel数据是Python操作Excel的基础。通过 Python 获取excel 文件的数据可以使用Pandas或者openpyxl。
Pandas方式
使用 pandas 可以直接读取 Excel 中的数据,可以灵活的读取Excel文件中的任意一个sheet。
import pandas as pd
# 读取Excel中的数据
dataframe = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(dataframe)
openpyxl方式
使用 openpyxl 读取数据比pandas方式复杂一些,需要获取workbook和worksheet等对象。
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel
filePath = 'file.xlsx'
workbook = load_workbook(filename=filePath)
# 获取sheet
worksheet = workbook['Sheet1']
# 遍历Excel中的行
for row in worksheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
更新Excel数据
Pandas方式
使用 Pandas 操作 Excel 文件,可以直接通过数据框架进行修稿和更新excel中的数据。
import pandas as pd
# 读取数据
dataframe = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 更新数据
dataframe['Name'][0] = 'Alice'
# 将数据写入Excel
dataframe.to_excel('file.xlsx', index=False)
openpyxl方式
使用 openpyxl 方式更新数据可以考虑以下代码示例,在使用 openpyxl 方式更新数据的时候需要注意一些细节如datetime类型、format等。
from openpyxl import load_workbook, Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font, PatternFill
from openpyxl.styles.colors import RED, GREEN
# 打开Excel
filePath = 'file.xlsx'
workbook = load_workbook(filename=filePath)
# 获取sheet
worksheet = workbook['Sheet1']
# 更新数据
worksheet.cell(1, 1).value = 'Alice'
# 设置样式
fillRed = PatternFill(start_color=RED, end_color=RED, fill_type='solid')
fillGreen = PatternFill(start_color=GREEN, end_color=GREEN, fill_type='solid')
worksheet['A1'].fill = fillGreen
worksheet['B1'].fill = fillRed
# 保存Excel
workbook.save(filePath)
总结
通过上述的内容,我们已经可以灵活地使用 Python 操作 Excel 文件了。这不仅可以提高我们的工作效率,还可以让我们远离一些因 Excel 操作而导致的加班。希望大家能够好好利用这项技能,在工作中更加事半功倍!
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