Python爬取网站图片并保存的实现示例

让我们来详细讲解一下 Python 爬取网站图片并保存的实现攻略。

一、思路

爬取网站图片并保存的思路大概分为以下几个步骤：

1. 分析目标网站的 HTML 结构，找到图片的所在标签和属性；
2. 获取网站内容；
3. 解析网站内容，提取出图片的 URL；
4. 下载图片到本地；
5. 保存图片。

二、代码实现

1. 简单示例

下面是 Python 简单爬取图片的代码：

import requests

url = 'https://example.com/image.jpg'

response = requests.get(url)
with open('image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

通过 requests 库获取图片数据，并将其保存到本地。response.content 返回的是图片的二进制数据，使用 - wb 模式打开文件。这个方法只适用于单个图片的爬取。

2. 爬取页面中所有图片的示例

import os
import re
import requests

url = 'https://example.com'

response = requests.get(url)
html = response.text

pattern = re.compile('<img.*?src="(.*?)".*?>')
img_urls = re.findall(pattern, html)

if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

for url in img_urls:
    response = requests.get(url)
    filename = os.path.join('images', url.split('/')[-1])
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

首先通过 requests 库获取网站的 HTML 页面，然后通过正则表达式 re 提取出所有图片的 URL。然后检查 images 目录是否存在，如果不存在则创建该目录。最后遍历所有图片 URL，下载图片到本地，并存放在 images 目录中。