MySQL对JSON类型字段数据进行提取和查询的实现

MySQL对JSON类型字段的提取和查询，是MySQL 5.7及以上版本中的新增功能之一。JSON类型字段在存储结构上，采用的是变长字符串类型，表示的是JSON文本. 下面将会对此进行详细的介绍。

创建表格

首先，我们来创建一个名为users的表格，并在其中添加一个JSON类型字段数据示例，如下所示：

CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
info JSON,
PRIMARY KEY (id)
);

接着，我们插入一条数据，包含一个JSON字段，其中包含的是字符串键和值对，如下所示：

INSERT INTO users (name, info) VALUES (
    'Mike',
    '{"country": "China", "gender": "Male", "age": 25}'
);

提取JSON字段的值

为了提取JSON字段的值，我们采用的是MySQL提供的JSON_VALUE()函数。下面演示如何提取JSON字段的值：

SELECT 
    name, 
    JSON_VALUE(info, "$.age") AS age,
    JSON_VALUE(info, "$.gender") AS gender,
FROM users
WHERE id = 1;

结果如下：

| name | age | gender |
|------|-----|--------|
| Mike | 25  | Male   |

JSON_VALUE（）函数使用的是XPath语法来指定要提取的JSON键的路径，"$"代表根目录，"$ . age"代表JSON字段中名为age的值。

JSON类型的条件查询

在MySQL 5.7中，可以使用JSON类型字段进行条件查询，MySQL提供了JSON_EXTRACT()和JSON_CONTAINS()函数来实现JSON查询功能。下面分别介绍这两个函数的作用。

JSON_EXTRACT()示例

JSON_EXTRACT()在JSON字段中提取路径所指定的值，只输入查询JSON字段，以及路径。下面是示例SQL查询，使用JSON_EXTRACT()从info字段中提取gender信息：

SELECT name, 
JSON_EXTRACT(info, '$.gender') AS gender 
FROM users 
WHERE gender = 'Male';

结果如下：

| name | gender |
|------|--------|
| Mike | Male   |

JSON_CONTAINS()示例

JSON_CONTAINS()函数可以实现以字段值为基础进行筛选的复杂条件查询。下面是一个示例，使用JSON_CONTAINS()来检查数据集是否包含指定值：

SELECT id, name, info 
FROM users 
WHERE JSON_CONTAINS(info, '"China"', '$.country');

结果如下：

| id | name | info                                                       |
|----|------|------------------------------------------------------------|
| 1  | Mike | {"country": "China", "gender": "Male", "age": "25"}        |

以上就是MySQL对JSON类型字段数据进行提取和查询的实现攻略，希望能够对您有所帮助。