关于使用OpenCsv导入大数据量报错的问题

使用OpenCsv导入大数据量时，可能会遇到报错，具体解决方法如下：

问题描述

在使用OpenCsv导入大数据量（比如几十万行）时，可能会遇到以下报错信息：

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

该报错信息表示Java堆内存空间溢出，导致程序崩溃。

解决方法

1. 增加Java堆内存空间

可以通过增加Java堆内存空间来解决该问题，具体做法如下：

在Java程序运行时，通过设置JVM参数增加Java堆内存空间，比如设置堆内存最大值为4G，最小值为2G，写法如下：

java -Xmx4g -Xms2g -jar your-application.jar

2. 分批导入数据

如果无法增加Java堆内存空间（比如服务器存储容量较小），可以考虑分批导入数据，具体做法如下：

使用CsvReader的readNext()方法，每次只读入一行数据，处理完该行数据后再读入下一行数据。

示例代码如下：

CsvReader reader = new CsvReader(new FileReader("test.csv"));
reader.readHeaders(); // 忽略表头行

int batchSize = 10000; // 每批导入10000行数据

List<YourObject> dataList = new ArrayList<>(batchSize);

while (reader.readRecord()) {
    // 处理每行数据，将数据封装为YourObject
    YourObject data = processRecord(reader.getValues());
    dataList.add(data);
    if (dataList.size() >= batchSize) {
        // 每批导入10000行数据
        saveToDatabase(dataList);
        dataList.clear();
    }
}
if (!dataList.isEmpty()) {
    // 最后一批剩余数据
    saveToDatabase(dataList);
    dataList.clear();
}

reader.close();

以上就是使用OpenCsv导入大数据量时可能遇到的问题和解决方法的完整攻略。

示例1：如果使用第一种方法，在Linux操作系统上执行以下命令可以增加Java堆内存：

java -Xmx4g -Xms2g -jar your-application.jar

示例2：如果使用第二种方法，可以将每批导入数据的数量调整为1000，代码如下：

CsvReader reader = new CsvReader(new FileReader("test.csv"));
reader.readHeaders(); // 忽略表头行

int batchSize = 1000; // 每批导入1000行数据

List<YourObject> dataList = new ArrayList<>(batchSize);

while (reader.readRecord()) {
    // 处理每行数据，将数据封装为YourObject
    YourObject data = processRecord(reader.getValues());
    dataList.add(data);
    if (dataList.size() >= batchSize) {
        // 每批导入1000行数据
        saveToDatabase(dataList);
        dataList.clear();
    }
}
if (!dataList.isEmpty()) {
    // 最后一批剩余数据
    saveToDatabase(dataList);
    dataList.clear();
}

reader.close();