详解mysql表数据压缩

MySQL表数据压缩是一种优化数据库性能和节省存储空间的方法,下面我来详细讲解一下该过程的完整攻略。

步骤一:选择压缩算法

首先,我们需要选择合适的压缩算法,MySQL提供了三种压缩算法,分别是zlib、lz4和lz4hc,其中lz4hc的压缩率最高,但压缩和解压缩速度较慢,zlib压缩率较低,但压缩和解压缩速度较快,lz4则是两种算法的平衡点,具体应该根据自己的需求进行选择。

步骤二:创建压缩表

在选择好压缩算法后,我们需要创建压缩表,可以通过以下命令来创建压缩表:

CREATE TABLE compressed_table (
    id INT NOT NULL,
    data VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

其中,ROW_FORMAT=COMPRESSED表示使用压缩表,KEY_BLOCK_SIZE=8表示指定索引块大小为8KB。

步骤三:导入数据

创建好压缩表后,我们需要将数据导入到压缩表中,有两种方法可以实现:

方法一:使用INSERT INTO语句

可以使用INSERT INTO语句将数据插入到压缩表中,示例代码如下:

INSERT INTO compressed_table (id, data) VALUES (1, 'Hello, World!'), (2, 'Second data');

方法二:使用LOAD DATA INFILE语句

也可以使用LOAD DATA INFILE语句将数据从文件导入到压缩表中,示例代码如下:

LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE compressed_table FIELDS TERMINATED BY ',' (id, data);

其中,data.csv为数据文件名,以逗号分隔的格式,包含id和data两列数据。

步骤四:查询数据

压缩表中的数据可以通过SELECT语句进行查询,查询过程中会自动解压缩数据,示例代码如下:

SELECT * FROM compressed_table WHERE id = 1;

示例说明一

为了更好地说明压缩表的优点,我们假定有一个users表,其中包含10000条数据,表结构如下:

CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

使用压缩表来存储相同的数据:

CREATE TABLE compressed_users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

然后向这两个表插入10000条相同的数据,使用以下命令:

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');
INSERT INTO compressed_users (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');

我们可以使用以下命令来比较两个表的大小:

SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_name IN ('users', 'compressed_users');

查询结果如下:

table_name data_length
users 393216
compressed_users 45056

从中可以看出,压缩表的大小比普通表小将近9倍。

示例说明二

再以压缩类型为lz4的压缩表为例,我们假定有一个students表,其中包含10000条数据,表结构如下:

CREATE TABLE students (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

使用压缩表来存储相同的数据:

CREATE TABLE compressed_students (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8 
    COMPRESSION='lz4';

然后向这两个表插入10000条相同的数据,使用以下命令:

INSERT INTO students (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');
INSERT INTO compressed_students (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');

查询students表及compressed_students表的数据大小:

SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_name IN ('students', 'compressed_students');

查询结果如下:

table_name data_length
students 393216
compressed_students 135168

从中可以看出,使用lz4压缩算法的压缩表的大小比普通表小了接近三倍。

这就是详解MySQL表数据压缩的完整攻略,通过选择合适的压缩算法,创建压缩表,导入数据以及查询数据,可以显著地优化数据库性能和节省存储空间。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解mysql表数据压缩 - Python技术站

(1)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • MySQL中索引失效的常见场景与规避方法

    下面是详细讲解 MySQL 中索引失效的常见场景与规避方法的完整攻略: 索引失效的原因 MySQL 中索引失效的原因有很多,这里我们列举其中一些常见的情况: 预测索引无效 预测索引的含义是:使用非索引列做条件,MySQL 仍然会对该列做全表扫描,而不是使用索引。例如下面这个表: CREATE TABLE student ( name VARCHAR(20),…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySql5.x升级MySql8.x的方法步骤

    以下是关于MySQL 5.x升级至MySQL 8.x的详细步骤攻略: 1.备份数据 在进行任何数据库的升级之前,首先需要对现有数据库进行备份,以防止数据的丢失和损坏。 使用以下命令备份MySQL数据库: mysqldump -u username -p database_name > backup.sql 其中,username为拥有此数据库权限的用户…

    database 2023年5月22日
    00
  • Mybatis如何实现InsertOrUpdate功能

    Mybatis提供一种<insert>标签的方式,可以实现InsertOrUpdate的功能。下面是详细的实现攻略: 首先,我们需要在mapper文件中定义该功能的SQL语句,可以使用<insert>标签实现。这个SQL语句需要使用Mybatis提供的两个功能:ON DUPLICATE KEY UPDATE和SELECT LAST_I…

    database 2023年5月22日
    00
  • 非常不错的SQL语句学习手册实例版

    非常不错的SQL语句学习手册实例版是一本很好的学习SQL语言的教程,本攻略将为你详细讲解如何利用这本教程学习SQL。 步骤一:阅读和理解SQL基本语法 首先,你需要阅读和理解SQL基本语法,包括SQL关键字、数据类型、操作符等。你可以通过翻阅该书籍第1到第6章的内容,了解SQL语言的基础知识。 步骤二:学习SQL的高级特性 学习了基本语法后,你还需要进一步学…

    database 2023年5月21日
    00
  • SQL Server 数据库索引其索引的小技巧

    关于“SQL Server 数据库索引及其索引的小技巧”这个主题,我可以提供以下完整的攻略: 概述 SQL Server 是微软公司提供的关系型数据库管理系统(RDBMS),在它的使用中,索引是一个非常重要的概念。索引可以加速数据库中数据的查询,提高数据检索的效率。本篇攻略将会介绍 SQL Server 中的索引以及一些相关小技巧。 索引的基本概念 什么是索…

    database 2023年5月19日
    00
  • MYSQL数据库-SELECT详解

    将SQL文件导入数据库中   $   source /url/file_name.sql ======================================================= SELECT基本格式:   $ SELECT col FROM t_name WHERE condition; =======================…

    MySQL 2023年4月13日
    00
  • Mysql 日期格式化及复杂日期区间查询

    MySQL 日期格式化是非常常见的数据处理需求,常用于将日期格式化为指定字符串形式,以便于在网页上显示。同时,对于复杂的日期区间查询,也需要使用 MySQL 的日期函数进行处理。下面是详细讲解“Mysql 日期格式化及复杂日期区间查询”的完整攻略。 日期格式化 DATE_FORMAT 函数 DATE_FORMAT 函数可以将日期转换为指定格式的字符串。其语法…

    database 2023年5月22日
    00
  • 一篇文章弄懂MySQL查询语句的执行过程

    一篇文章弄懂MySQL查询语句的执行过程 1. MySQL查询语句的执行顺序 MySQL查询语句的执行顺序一般遵循以下步骤: FROM子句中指定的表 WHERE子句中的过滤条件 GROUP BY 子句中的分组(如果有GROUP BY子句) 筛选出分组后的行(如果有HAVING子句) 对筛选后的行进行计算(如果有SELECT子句中涉及到的计算函数,例如SUM、…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部