详解mysql表数据压缩

MySQL表数据压缩是一种优化数据库性能和节省存储空间的方法,下面我来详细讲解一下该过程的完整攻略。

步骤一:选择压缩算法

首先,我们需要选择合适的压缩算法,MySQL提供了三种压缩算法,分别是zlib、lz4和lz4hc,其中lz4hc的压缩率最高,但压缩和解压缩速度较慢,zlib压缩率较低,但压缩和解压缩速度较快,lz4则是两种算法的平衡点,具体应该根据自己的需求进行选择。

步骤二:创建压缩表

在选择好压缩算法后,我们需要创建压缩表,可以通过以下命令来创建压缩表:

CREATE TABLE compressed_table (
    id INT NOT NULL,
    data VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

其中,ROW_FORMAT=COMPRESSED表示使用压缩表,KEY_BLOCK_SIZE=8表示指定索引块大小为8KB。

步骤三:导入数据

创建好压缩表后,我们需要将数据导入到压缩表中,有两种方法可以实现:

方法一:使用INSERT INTO语句

可以使用INSERT INTO语句将数据插入到压缩表中,示例代码如下:

INSERT INTO compressed_table (id, data) VALUES (1, 'Hello, World!'), (2, 'Second data');

方法二:使用LOAD DATA INFILE语句

也可以使用LOAD DATA INFILE语句将数据从文件导入到压缩表中,示例代码如下:

LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE compressed_table FIELDS TERMINATED BY ',' (id, data);

其中,data.csv为数据文件名,以逗号分隔的格式,包含id和data两列数据。

步骤四:查询数据

压缩表中的数据可以通过SELECT语句进行查询,查询过程中会自动解压缩数据,示例代码如下:

SELECT * FROM compressed_table WHERE id = 1;

示例说明一

为了更好地说明压缩表的优点,我们假定有一个users表,其中包含10000条数据,表结构如下:

CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

使用压缩表来存储相同的数据:

CREATE TABLE compressed_users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

然后向这两个表插入10000条相同的数据,使用以下命令:

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');
INSERT INTO compressed_users (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');

我们可以使用以下命令来比较两个表的大小:

SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_name IN ('users', 'compressed_users');

查询结果如下:

table_name data_length
users 393216
compressed_users 45056

从中可以看出,压缩表的大小比普通表小将近9倍。

示例说明二

再以压缩类型为lz4的压缩表为例,我们假定有一个students表,其中包含10000条数据,表结构如下:

CREATE TABLE students (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

使用压缩表来存储相同的数据:

CREATE TABLE compressed_students (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8 
    COMPRESSION='lz4';

然后向这两个表插入10000条相同的数据,使用以下命令:

INSERT INTO students (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');
INSERT INTO compressed_students (name, age, email) VALUES ('test', 20, 'test@example.com');

查询students表及compressed_students表的数据大小:

SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_name IN ('students', 'compressed_students');

查询结果如下:

table_name data_length
students 393216
compressed_students 135168

从中可以看出,使用lz4压缩算法的压缩表的大小比普通表小了接近三倍。

这就是详解MySQL表数据压缩的完整攻略,通过选择合适的压缩算法,创建压缩表,导入数据以及查询数据,可以显著地优化数据库性能和节省存储空间。

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