Python多线程模块Threading用法示例小结

让我们来详细讲解一下Python多线程模块Threading的用法示例。

基本概念

在了解Python Threading模块的用法之前，我们需要先了解一些基本概念。

线程

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。

多线程

多线程是指在同一个进程内同时存在多个线程（执行路径），也就是说进程内的产生并执行多个线程称为多线程。

GIL锁

GIL（Global Interpreter Lock）是Python解释器中的全局解释器锁，它确保任何时候都只有一个线程在执行Python字节码，从而避免了多线程之间的竞争问题。

Threading模块用法示例

示例一：打印数字

在这个示例中，我们将创建两个线程，分别打印出数字1到10：

import threading

def print_number():
    for i in range(1, 11):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=print_number)
    t2 = threading.Thread(target=print_number)
    t1.start()
    t2.start()

在以上代码中，我们使用了threading.Thread()方法来创建两个线程t1和t2，并将它们的执行函数设置为print_number()函数。然后我们使用t1.start()和t2.start()方法来启动两个线程，让它们在不同的线程中并行执行print_number()函数。

示例二：爬取网页

在这个示例中，我们将创建多个线程，分别用于爬取网页。

import threading
import requests

urls = ['https://www.baidu.com', 'https://www.google.com', 'https://www.python.org']

def get_url(url):
    response = requests.get(url)
    print(f'{url} status:{response.status_code}')

if __name__ == '__main__':
    threads = []
    for url in urls:
        t = threading.Thread(target=get_url, args=(url,))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

在以上代码中，我们使用了requests模块来发送HTTP请求，然后使用threading.Thread()方法来创建多个线程，并将它们的执行函数设置为get_url()函数。每个线程爬取不同的网页，并将结果输出到控制台。最后，我们使用t.join()方法在主线程前等待所有子线程执行完毕。

总结

通过以上两个示例，我们可以看出Python Threading模块的使用方法。在实际开发中，我们可以通过多线程的方式实现程序的并发处理，提升程序的运行效率。需要注意的是，多线程的操作需要进行锁的管理，以避免线程之间的竞争问题。