关于SpringBoot 使用 Redis 分布式锁解决并发问题

关于SpringBoot使用Redis分布式锁解决并发问题的攻略可以分为以下几个步骤：

第一步：引入Redis相关依赖

在开发SpringBoot应用时，我们需要在pom.xml文件中添加对Redis的支持，可以参考下面的依赖：

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

第二步：创建RedisTemplate实例

RedisTemplate是一个通用的Redis操作类，我们需要首先创建该类的实例，在SpringBoot中可以使用下面的代码创建：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

第三步：设置Redis锁定操作

在具体实现Redis分布式锁时，我们需要定义Redis的锁定和释放操作，下面是一个简单的实现，可以根据实际情况进行适当调整：

public class RedisLock {

    private RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 获取锁
     * @param key 锁的名称
     * @param value 锁的值
     * @param expireTime 锁的过期时间
     * @return 是否成功获取锁
     */
    public boolean lock(String key, String value, long expireTime) {
        Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        return flag != null && flag;
    }

    /**
     * 释放锁
     * @param key 锁的名称
     * @param value 锁的值
     * @return 是否成功释放锁
     */
    public boolean unlock(String key, String value) {
        RedisScript<Boolean> redisScript = new DefaultRedisScript<>("if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end", Boolean.class);
        Boolean flag = (Boolean) redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key), value);
        return flag != null && flag;
    }
}

第四步：在应用中使用Redis分布式锁

在编写具体的应用代码时，我们可以通过加锁来保证对共享资源的安全访问，下面是一个并发情况下的示例代码：

@RestController
public class OrderController {

    private final RedisLock redisLock;

    public OrderController(RedisLock redisLock) {
        this.redisLock = redisLock;
    }

    /**
     * 提交订单接口
     * @param orderId 订单号
     */
    @GetMapping("/submitOrder")
    public void submitOrder(String orderId) throws InterruptedException {
        String key = "order_" + orderId;
        String value = UUID.randomUUID().toString();
        long expireTime = 10;
        boolean flag = redisLock.lock(key, value, expireTime);
        if (flag) {
            // 获取到锁
            System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "获取到了锁");
            // 模拟业务处理
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "完成了业务处理");
            // 释放锁
            boolean unlockResult = redisLock.unlock(key, value);
            if (unlockResult) {
                System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "释放了锁");
            }
        } else {
            // 未获取到锁
            System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + "未获取到锁");
        }
    }
}

通过上面的代码，我们可以看到如何在SpringBoot应用中使用Redis分布式锁来解决并发问题，当多个线程同时访问相同的业务资源时，只有一条线程能够获取锁定，其他线程需要等待锁定的线程释放锁后才能继续执行。