使用python写的opencv实时监测和解析二维码和条形码

使用Python编写OpenCV实时监测和解析二维码和条形码的攻略：

安装必要的软件和库

为了能够使用Python编写OpenCV程序，需要先安装必要的软件和库。以下是需要安装的软件和库：

• Python3: 用于编写程序
• OpenCV: 用于处理图像和视频
• pyzbar: 用于解析二维码和条形码

可以使用以下命令来安装这些软件和库：

pip install opencv-python
pip install pyzbar

实时监测和解析二维码和条形码

下面是一个示例程序，可以实时监测摄像头，并解析二维码和条形码：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        continue

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    barcodes = decode(gray)

    for barcode in barcodes:
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

        barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
        barcodeType = barcode.type

        text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
        cv2.putText(frame, text, (x, y - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow("Barcode Scanner", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该程序首先使用 cv2.VideoCapture 函数打开摄像头。然后，在一个无限循环中，它从摄像头中读取一帧并将其转换为灰度图像。之后，它使用 pyzbar 库解析图像中的条形码和二维码。对于每个解析结果，该程序在图像中用矩形和文本标出条形码和二维码。

解析图像中的二维码和条形码

可以使用以下代码将图像中的二维码和条形码解析成文本：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

image = cv2.imread("barcode.jpg")

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

barcodes = decode(gray)

for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    barcodeType = barcode.type

    print("Found {} barcode: {}".format(barcodeType, barcodeData))

该程序首先使用 cv2.imread 函数加载一张图像，然后将其转换为灰度图像。然后它使用 pyzbar 库解析图像中的二维码和条形码，并打印出解析结果。

以上是使用Python编写OpenCV实时监测和解析二维码和条形码的攻略及两条示例程序。