python 实现从高分辨图像上抠取图像块

Python实现从高分辨图像上抠取图像块的完整攻略包含以下步骤:

1. 安装必要的库

python中使用Pillow(Python Imaging Library)库来处理图像。可以使用pip命令来安装该库,命令如下:

pip install pillow

2. 加载要处理的图像

使用Pillow的Image打开图像,然后转换为numpy数组来处理。示例代码如下:

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open('test.png')
im_arr = np.array(im)

可以把“test.png”替换成自己的图像路径。

3. 抠取图像块

首先,定义一个函数来抠取图像块。示例代码如下:

def crop_image(image, crop_size, stride):
    '''
    image: 要抠取的图像
    crop_size: 图像块大小,如(256, 256)
    stride: 步长,即每个图像块之间的距离
    '''
    h, w = image.shape[0], image.shape[1]  # 获取图像的高度和宽度
    crop_h, crop_w = crop_size[0], crop_size[1]  # 获取图像块的高度和宽度
    patches = []
    for left in range(0, w - crop_w + 1, stride):
        for top in range(0, h - crop_h + 1, stride):
            right, bottom = left + crop_w, top + crop_h
            patch = image[top:bottom, left:right, :]
            patches.append(patch)
    return patches

该函数将返回一个由图像块组成的列表。

然后,使用该函数抠取图像块。示例代码如下:

crop_size = (256, 256)  # 设置图像块的大小
stride = 128  # 设置步长
patches = crop_image(im_arr, crop_size, stride)  # 获取图像块列表

上述示例代码中,我们将图像块大小设置为(256, 256),而步长设置为128。这意味着我们每128个像素抠取一个大小为256 x 256的图像块。

4. 保存图像块

使用Pillow将numpy数组保存为图像。示例代码如下:

for i, patch in enumerate(patches):
    im_patch = Image.fromarray(patch)
    im_patch.save(f'patch_{i}.png')

该代码将列表中的每个图像块保存为一个单独的PNG图像文件。

示例一

将上述代码保存为一个.py文件,并在控制台中运行脚本。在与.py文件同级的目录中创建一个名为“test.png”的图像,然后运行脚本。脚本将使用给定的参数抠取图像块,并将其保存为单独的PNG图像文件。

示例二

我们还可以在OpenCV中使用该方法。示例代码如下:

import cv2

img = cv2.imread('test.png')
patches = crop_image(img, crop_size=(256, 256), stride=128)
for i, patch in enumerate(patches):
    cv2.imwrite(f'patch_{i}.png', patch)

在此示例中,我们使用OpenCV加载图像。然后,我们使用上述定义的crop_image函数抠取图像块,并使用OpenCV将每个图像块保存为PNG文件。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python 实现从高分辨图像上抠取图像块 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • python 实现图片修复(可用于去水印)

    当我们想要去除一张图片上的水印时,常见的做法是使用 Adobe Photoshop 等专业软件进行处理,然而这些软件通常价格昂贵,且需要具备一定的技能水平。而现在,我们可以使用 Python 来实现图像修复,从而达到去除水印的效果。 原理 该方法使用了图像处理中的一个常见手段,即基于图像中像素值的插值算法。简单来说,我们可以通过分析图片的像素,间隙来估算丢失…

    python 2023年5月18日
    00
  • django框架基于模板 生成 excel(xls) 文件操作示例

    下面我将为你详细讲解如何在Django框架中使用模板生成Excel文件(xls): 准备工作 在使用之前,需要安装Python的第三方库xlwt来使用。可以使用以下pip命令进行安装: pip install xlwt 模板生成Excel文件 在Django中,我们可以使用模板来生成Excel文件。步骤如下: 创建一个Excel模板文件,可以使用Micros…

    python 2023年5月13日
    00
  • 利用Python解决Excel问题的最佳方案总结

    当下,Excel已经成为了各个领域中数据处理任务必不可少的工具之一,而Python则因其便捷实用的编程特性,在Excel处理中也受到越来越多人的关注。下面将详细讲解一下如何利用Python处理Excel文件的最佳实践。 1. 读取Excel数据 想要在Python中读取Excel数据,可以使用官方提供的包——openpyxl。以下是读取Excel表格中数据的…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python免费试用最新Openai API的步骤

    以下是Python免费试用最新Openai API的步骤详解: 1. 注册Openai账号并获取API key 1.1 打开 https://beta.openai.com/signup/ 进入Openai注册页面;1.2 在注册页面填写信息并完成注册;1.3 注册成功后,进入Dashboard(仪表盘)页面,生成API key。 2. 安装Openai A…

    python 2023年5月18日
    00
  • 在 Python 中,如何在另一个 py 文件的 [if __name__ == ‘__main__’] 中调用子程序?

    【问题标题】:In Python, how to invoke subroutine inside [if __name__ == ‘__main__’] of another py file?在 Python 中,如何在另一个 py 文件的 [if __name__ == ‘__main__’] 中调用子程序? 【发布时间】:2023-04-01 11:2…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • 解决python中导入win32com.client出错的问题

    在Python编程过程中,我们可能需要使用win32com.client模块来操作Windows应用程序。然而,在导入win32com.client模块时,我们可能会到各种错误。以下是解决Python中导入win32com.client出错的问题的完整攻略: 1. 安装pywin32 使用win32com.client模块之前,我们需要安装pywin32模块…

    python 2023年5月13日
    00
  • python网络编程之多线程同时接受和发送

    一、什么是Python网络编程之多线程同时接受和发送? Python网络编程是指使用Python语言实现网络通信的过程,包括传输协议、网络编程框架、数据交互等。多线程同时接受和发送是指一个Python网络应用程序可以同时处理多个客户端的接入请求,并且能在同时接收和发送数据时保持正常运行。 在多线程同时接受和发送的过程中,一个Python服务器可以同时处理多个…

    python 2023年5月18日
    00
  • python shell命令行中import多层目录下的模块操作

    要在 Python Shell 命令行中 import 多层目录下的模块,需要遵循以下步骤: 打开需要引用模块的目录 使用相对路径或绝对路径获取要引用的模块 使用 import 导入模块 下面分别使用相对路径和绝对路径的方式引入多层目录下的模块进行说明。 示例 1:使用相对路径 假设我们的项目结构如下所示: project/ ├── package1/ │ …

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部