Python Pandas读取csv/tsv文件（read_csv，read_table）的区别

当使用Python Pandas库读取文本文件时，可以使用read_csv()和read_table()两种函数。它们的区别在于默认使用的分隔符不同。

read_csv()函数默认使用逗号作为分隔符，可以读取以.csv格式保存的文件。而read_table()函数默认使用制表符作为分隔符，可以读取以.tsv格式保存的文件。

另外，这两个函数还可以通过参数进行分隔符的指定。read_csv()函数可以使用sep参数指定分隔符，read_table()函数可以使用delimiter参数指定分隔符。

下面是两个示例，解释这两个函数的使用规则。

示例一：使用read_csv()函数读取csv文件

在以下示例中，我们使用read_csv()函数读取一个chocolate.csv文件。该文件包含多列，每个列之间用逗号分隔。在read_csv()函数中，我们指定分隔符为逗号(separator=',')

import pandas as pd

data = pd.read_csv('chocolate.csv', sep=',')
print(data.head())

示例二：使用read_table()函数读取tsv文件

在以下示例中，我们使用read_table()函数读取一个movies.tsv文件。该文件包含多列，每个列之间用制表符分隔。在read_table()函数中，我们使用delimiter参数指定分隔符为制表符 ('\t')

import pandas as pd

data = pd.read_table('movies.tsv', delimiter='\t')
print(data.head())

总结：

在使用Python Pandas库读取文本文件时，可以使用read_csv()和read_table()两种函数。这两个函数的主要区别在于默认使用的分隔符不同，read_csv()函数默认使用逗号作为分隔符，可以读取以.csv格式保存的文件。而read_table()函数默认使用制表符作为分隔符，可以读取以.tsv格式保存的文件。另外，这两个函数还可以通过参数进行分隔符的指定。