python pyecharts库的用法大全

当我们想要在 Python 中展示数据可视化时，Pyecharts 库是一个非常不错的选择。它是基于 ECharts 核心的一个图表库，提供了很多种类的可视化图表，可以轻松实现各种各样的可视化需求。

安装 Pyecharts

Pyecharts 可以通过 pip 进行安装：

pip install pyecharts

目前，Pyecharts 支持的 Python 版本是 3.5、3.6、3.7、3.8 和 3.9。

绘制柱状图

下面我们来看一个简单的例子，如何用 Pyecharts 绘制一个柱状图。

from pyecharts.charts import Bar

# 准备数据
x_data = ["Apple", "Banana", "Pear"]
y_data = [5, 3, 8]

# 创建图表对象
bar = Bar()
# 添加数据
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("销量", y_data)

# 设置全局配置项
bar.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="水果销量"))

# 渲染图表到 HTML 文件
bar.render("fruit_sales.html")

每个 Pyecharts 图表都是由一个 Chart 对象和多个 Series 对象组成。在这个例子中，我们创建了一个 Bar 对象，并向其添加了一个柱状数据序列。

关于 set_global_opts() 方法，它的作用是设置全局配置项，例如设置图表标题、坐标轴等。

最后，我们可以将图表渲染成 HTML 文件，这样我们可以在浏览器中打开它以观看。

绘制饼图

除了柱状图外，Pyecharts 也支持绘制饼图。

from pyecharts.charts import Pie

# 准备数据
x_data = ["Apple", "Banana", "Pear"]
y_data = [5, 3, 8]

# 创建图表对象
pie = Pie()
# 添加数据
pie.add("", [list(z) for z in zip(x_data, y_data)])

# 设置全局配置项
pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="水果销量"))

# 渲染图表到 HTML 文件
pie.render("fruit_sales.html")

在这个例子中，我们同样创建了一个 Pie 对象，并通过 add() 方法添加了饼图数据。需要注意的是，传入数据时需要将每个数据点都转化为包含名称和数值的数组，本例中使用了 zip() 函数。

更多 Pyecharts 的用法可以参考官方文档：https://pyecharts.org/。