用Python将Excel数据导入到SQL Server的例子

我可以为您提供详细的讲解。

1. 准备工作

在实现将Excel数据导入到SQLServer之前，我们需要做一些准备工作：

1. 安装Python和相应的依赖库
2. 安装SQLServer的Python包
3. 准备Excel数据文件和SQLServer数据库

其中，安装Python和相应的依赖库可以参考Python官方网站和pip。安装SQLServer的Python包可以参考Microsoft官方文档。准备Excel数据文件和SQLServer数据库则可以根据自己的需求进行准备。

2. 将Excel数据导入到SQLServer的步骤

下面，我们来看具体的将Excel数据导入到SQLServer的步骤。

2.1 连接到SQLServer数据库

首先，我们需要连接到SQLServer数据库。Python可以使用pyodbc模块来连接到SQLServer数据库，代码如下：

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()

其中，ODBC Driver 17 for SQL Server表示SQLServer使用的ODBC驱动程序版本号，localhost表示数据库所在的服务器地址，testdb表示数据库的名称，username和password表示连接数据库的用户名和密码。

2.2 读取Excel数据

接下来，我们需要读取Excel数据。Python可以使用pandas模块来读取Excel数据，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，data.xlsx表示Excel数据文件所在的路径，Sheet1表示要读取的工作表的名称。

2.3 将Excel数据插入到SQLServer

最后，我们需要将Excel数据插入到SQLServer。Python可以使用SQL语句来插入数据，代码如下：

for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO dbo.test_table (column1, column2, column3) values (?, ?, ?)", row['column1'], row['column2'], row['column3'])

cnxn.commit()

其中，test_table是数据库中的表的名称，column1、column2和column3是表中的列的名称，要根据实际情况进行修改。

2.4 完整示例代码

下面是将Excel数据导入到SQLServer的完整示例代码：

import pyodbc
import pandas as pd


# 连接到SQLServer数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将Excel数据插入到SQLServer
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO dbo.test_table (column1, column2, column3) values (?, ?, ?)", row['column1'], row['column2'], row['column3'])

# 提交更改
cnxn.commit()

3. 示例说明

以下是两个示例，说明如何将Excel数据导入到SQLServer：

示例1：将Excel数据导入到新创建的表中

假设我们有一个名为data.xlsx的Excel表格文件，包含三列，分别为name、age和gender，且该Excel表格文件所在的路径为C:\temp\data.xlsx。我们想要将该Excel表格文件中的数据导入到SQLServer中的一个新表中，用以下代码来实现：

import pyodbc
import pandas as pd


# 连接到SQLServer数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('C:\temp\data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 创建新的表
create_table_sql = '''
CREATE TABLE dbo.test_table (
  id INT IDENTITY(1,1),
  name NVARCHAR(50),
  age INT,
  gender NVARCHAR(10),
  PRIMARY KEY (id)
)
'''
cursor.execute(create_table_sql)

# 将Excel数据插入到SQLServer
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO dbo.test_table (name, age, gender) values (?, ?, ?)", row['name'], row['age'], row['gender'])

# 提交更改
cnxn.commit()

该代码会将Excel表格中的数据插入到新建的名为test_table的表格中。

示例2：更新已有表格中的数据

假设我们已经在SQLServer中创建了一个名为test_table的表格，并且包含三列，分别为name、age和gender。现在我们想要将一个名为data.xlsx的Excel表格文件中的数据插入到该表格中，用以下代码来实现：

import pyodbc
import pandas as pd


# 连接到SQLServer数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('C:\temp\data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将Excel数据插入到SQLServer
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO dbo.test_table (name, age, gender) values (?, ?, ?)", row['name'], row['age'], row['gender'])

# 提交更改
cnxn.commit()

该代码会将Excel表格中的数据插入到名为test_table的表格中，如果表格中已存在相同的数据，则会进行更新操作。