MathWorks Matlab R2021a中文版永久激活详细教程(含下载+密钥)

下面是关于“MathWorks Matlab R2021a中文版永久激活详细教程(含下载+密钥)”的完整攻略。

1. 资源下载

首先，我们需要下载MathWorks Matlab R2021a中文版及此版本的激活工具。在网上搜索“MathWorks Matlab R2021a 中文版下载”，可以较容易地找到下载链接并下载相应的软件安装包。

2. 安装Matlab

下载完成后，需要安装Matlab。将下载好的安装包进行解压，双击运行setup.exe，按照提示一步步进行安装。安装完成后，打开Matlab程序，验证其是否能正常使用。

3. 破解Matlab

在Matlab的安装目录下，找到“license_standalone.lic”文件，用记事本打开，将里面的内容清空，然后将下面的密钥复制到里面：

SERVER your_server_name ANY 27000
USE_SERVER

其中，“your_server_name”可以修改成任意的名称。保存并关闭文件。

接着，在Matlab的安装目录下，找到“bin”文件夹，将里面的“matlab_startup_plugins.conf”文件备份一下，然后将其用记事本打开，在文件的最后一行加入以下代码：

-I $MATLABROOT/bin/win64 -r "license('activate','license_standalone.lic')"

然后保存并关闭文件。这样就完成了Matlab的破解。

4. 激活Matlab

重新打开Matlab程序，使用之前设置好的密钥进行激活。激活完成后，重新启动Matlab，验证是否能够正常使用。

示例1

以下是一段Matlab代码示例：

% 计算1~100的平均数
sum = 0;
for i = 1:100
    sum = sum + i;
end
average = sum / 100;
disp(average);

以上代码会输出1~100的平均数，即50.5。

示例2

以下是一段Matlab图像处理的示例代码：

% 导入图像
img = imread('test.jpg');

% 将彩色图像转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 用Sobel算子对灰度图像进行边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'sobel');

% 展示原始图像和边缘检测图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(edge_img);
title('边缘检测图像');

以上代码会读取一张图像，将其转为灰度图像，并用Sobel算子进行边缘检测，最后展示原始图像和边缘检测图像。