关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解

以下是关于“关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解”的完整攻略。

np.nonzero()函数简介

在NumPy中np.nonzero()函数用于返回一个数组中非零元素的索引。这个函数返回一个组，其中包含每个维度中非零元的索引数组。

np.nonzero()函数方法

下是np.nonzero()函数的使用：

numpy.nonzero(arr)

其中，arr表示要查找非零元素的数组。

下面是一个使用np.nonzero()函数查找一维数组中非零元素索引示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([0, , 0, 2, 3, 0, 4, 0])

# 查找非零元素的索引
result = np.nonzero(a)

# 输出结果
print('Non-zero elements index:')
print(result)

在上面的示例代码中，我们使用npzero()函数查找了一维数组a中非零元素的索引，并将结果存储在变量result中。最后，我们输出了这个结果。

输出结果为：

Non-zero elements index:
(array([3, 4, 6]),)

可以看到，np.nonzero()函数返回了一个元组，其中包含了一个数组，这个数组中存储了一维数组a中非零元素的索引。

下面是一个使用np.nonzero()函数查找二维数组中非零元素索引的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[0, 1, 0], [2, 3, 0], [4, 0, 0]])

# 查找非零元素的索引
result = np.nonzero(a)

# 输出结果
print('Non-zero elements index:')
print(result)

在上面的示例代码中，我们使用np.nonzero()函数查找了二维数组a中非零元素的索引，并将结果存储在变量result中。最后，我们输出了这个结果。

输出结果为：

Non-zero elements index:
(array([0, 1, 1, 2]), array([1, 0, 1, 0]))

可以看到，np.nonzero()函数返回了一个元组，其中包含了两个数组，第一个数组中存储了非零元素的行索引，第二个数组中存储了非零元素的列索引。

总结

综上所述，“关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解”的完整攻略包括了np.nonzero()函数的简介、使用方法和两个示例代码的演示。在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的数组进行查找。