下面我将为您详细讲解“Springboot2.3.x整合Canal的示例代码”的完整攻略。
首先,需要了解Canal是一个基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的组件,支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等常见数据库。而Spring Boot是一个快速开发框架,能够快速搭建一个Java Web应用。
我们要实现的是使用Spring Boot2.3.x整合Canal组件,监控MySQL数据库的表变化,并将变化数据通过消息队列发送给消费者。
下面是两个示例说明:
示例1:搭建Spring Boot应用
步骤1:创建Spring Boot项目
首先,我们需要创建一个Spring Boot应用,可以使用IDEA等开发工具来创建,也可以使用Spring Initializr来创建。创建时选择maven或gradle项目,添加Web、WebSocket依赖。
在完成创建后,确保Spring Boot的版本为2.3.x。
步骤2:添加Canal依赖
在pom.xml中添加Canal的依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
步骤3:创建配置文件
创建一个名为“application.yml”的配置文件,配置数据库和Canal的连接信息,示例如下:
canal:
host: 127.0.0.1
port: 11111
destination: example # 对应canal.properties中的canal.destinations
username: canal
password: canal
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: root
步骤4:创建Canal客户端
在Spring Boot项目中,创建一个Canal客户端来监听数据库变化,并向消息队列发送数据。示例代码如下:
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CanalClientProperties.class)
public class CanalClientConfiguration {
@Autowired
private CanalClientProperties canalClientProperties;
@Bean
public CanalConnector canalConnector() {
return CanalConnectors.newSingleConnector(
new InetSocketAddress(canalClientProperties.getHost(), canalClientProperties.getPort()),
canalClientProperties.getDestination(),
canalClientProperties.getUsername(),
canalClientProperties.getPassword());
}
@Bean
public CanalMessageHandler canalMessageHandler() {
return new CanalMessageHandler();
}
}
步骤5:创建消息处理器
创建一个Canal消息处理器,负责将监听到的变化数据发送到Kafka消息队列。示例代码如下:
public class CanalMessageHandler implements MessageHandler<CanalEntry.RowData> {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalMessageHandler.class);
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
@Autowired
private KafkaProducerProperties kafkaProducerProperties;
@Override
public void handleMessage(List<CanalEntry.RowData> messages) {
for (CanalEntry.RowData message : messages) {
String topic = kafkaProducerProperties.getTopic();
String key = message.getTableName() + ":" + message.getEventType().name();
String value = CanalEntryTransUtil.getRowDataJsonString(message);
kafkaTemplate.send(topic, key, value);
logger.info("Message sent to topic: {}, key: {}, value: {}", topic, key, value);
}
}
}
步骤6:启动Spring Boot应用
启动Spring Boot应用,让Canal客户端开始监听数据库变化,将变化数据发送到Kafka消息队列。
示例2:开发消费者
在上面的示例中,我们已经将数据库变化的数据通过Canal和Kafka发送到了消息队列,那么我们就需要一个消费者来消费这些数据。
接下来我们以Kafka作为消息中间件,在消费者端接收数据。
步骤1:添加Kafka依赖
在pom.xml中添加Kafka的依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.6.6</version>
</dependency>
步骤2:添加配置文件
在application.yml文件中添加Kafka的配置:
spring:
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
consumer:
group-id: group_id
auto-offset-reset: latest
enable-auto-commit: true
步骤3:添加消费者
创建一个Kafka消息消费者,接收Canal发送的数据。示例代码如下:
@Component
public class CanalMessageConsumer {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalMessageConsumer.class);
@KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}")
public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) {
logger.info("Received record with key: {}, value: {}", record.key(), record.value());
// 处理Kafka中的数据
}
}
步骤4:启动应用
启动Spring Boot应用,让Kafka消息消费者开始消费Canal发送的数据。
到此,已经完成了Spring Boot整合Canal的示例代码的完整攻略。
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