Springboot2.3.x整合Canal的示例代码

下面我将为您详细讲解“Springboot2.3.x整合Canal的示例代码”的完整攻略。

首先，需要了解Canal是一个基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费的组件，支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等常见数据库。而Spring Boot是一个快速开发框架，能够快速搭建一个Java Web应用。

我们要实现的是使用Spring Boot2.3.x整合Canal组件，监控MySQL数据库的表变化，并将变化数据通过消息队列发送给消费者。

下面是两个示例说明：

示例1：搭建Spring Boot应用

步骤1：创建Spring Boot项目

首先，我们需要创建一个Spring Boot应用，可以使用IDEA等开发工具来创建，也可以使用Spring Initializr来创建。创建时选择maven或gradle项目，添加Web、WebSocket依赖。

在完成创建后，确保Spring Boot的版本为2.3.x。

步骤2：添加Canal依赖

在pom.xml中添加Canal的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

步骤3：创建配置文件

创建一个名为“application.yml”的配置文件，配置数据库和Canal的连接信息，示例如下：

canal:
  host: 127.0.0.1
  port: 11111
  destination: example  # 对应canal.properties中的canal.destinations
  username: canal
  password: canal

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root

步骤4：创建Canal客户端

在Spring Boot项目中，创建一个Canal客户端来监听数据库变化，并向消息队列发送数据。示例代码如下：

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CanalClientProperties.class)
public class CanalClientConfiguration {

    @Autowired
    private CanalClientProperties canalClientProperties;

    @Bean
    public CanalConnector canalConnector() {
        return CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(canalClientProperties.getHost(), canalClientProperties.getPort()),
                canalClientProperties.getDestination(),
                canalClientProperties.getUsername(),
                canalClientProperties.getPassword());
    }

    @Bean
    public CanalMessageHandler canalMessageHandler() {
        return new CanalMessageHandler();
    }
}

步骤5：创建消息处理器

创建一个Canal消息处理器，负责将监听到的变化数据发送到Kafka消息队列。示例代码如下：

public class CanalMessageHandler implements MessageHandler<CanalEntry.RowData> {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalMessageHandler.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    @Autowired
    private KafkaProducerProperties kafkaProducerProperties;

    @Override
    public void handleMessage(List<CanalEntry.RowData> messages) {
        for (CanalEntry.RowData message : messages) {
            String topic = kafkaProducerProperties.getTopic();
            String key = message.getTableName() + ":" + message.getEventType().name();
            String value = CanalEntryTransUtil.getRowDataJsonString(message);
            kafkaTemplate.send(topic, key, value);
            logger.info("Message sent to topic: {}, key: {}, value: {}", topic, key, value);
        }
    }
}

步骤6：启动Spring Boot应用

启动Spring Boot应用，让Canal客户端开始监听数据库变化，将变化数据发送到Kafka消息队列。

示例2：开发消费者

在上面的示例中，我们已经将数据库变化的数据通过Canal和Kafka发送到了消息队列，那么我们就需要一个消费者来消费这些数据。

接下来我们以Kafka作为消息中间件，在消费者端接收数据。

步骤1：添加Kafka依赖

在pom.xml中添加Kafka的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.6.6</version>
</dependency>

步骤2：添加配置文件

在application.yml文件中添加Kafka的配置：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: group_id
      auto-offset-reset: latest
      enable-auto-commit: true

步骤3：添加消费者

创建一个Kafka消息消费者，接收Canal发送的数据。示例代码如下：

@Component
public class CanalMessageConsumer {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalMessageConsumer.class);

    @KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}")
    public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) {
        logger.info("Received record with key: {}, value: {}", record.key(), record.value());
        // 处理Kafka中的数据
    }
}

步骤4：启动应用

启动Spring Boot应用，让Kafka消息消费者开始消费Canal发送的数据。

到此，已经完成了Spring Boot整合Canal的示例代码的完整攻略。