通过抓取淘宝评论为例讲解Python爬取ajax动态生成的数据(经典)

下面是详细的攻略：

通过抓取淘宝评论为例讲解Python爬取ajax动态生成的数据

在Python中，我们可以使用requests和json模块实现爬取ajax动态生成的数据。本文将以抓取淘宝评论为例，讲解Python爬取ajax动态生成的数据的过程，并提供两个示例说明。

抓取淘宝评论的过程

在抓取淘宝评论的过程中，我们需要模拟浏览器发送请求，并解析返回的json数据。下面是一个简单的示例代码：

import requests
import json

url = "https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=123456&spuId=654321&sellerId=7890123&currentPage=1"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
    "Referer": "https://detail.tmall.com/item.htm?id=123456"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"

json_str = response.text.replace("jsonp", "")[:-1]
data = json.loads(json_str)

comments = data["rateDetail"]["rateList"]
for comment in comments:
    print(comment["rateContent"])

在上面的代码中，我们使用requests模块发送请求，并设置请求头部信息。然后，我们解析返回的json数据，并输出评论内容。

抓取淘宝评论的示例

下面是两个抓取淘宝评论的示例，用于演示其用法：

示例1：抓取指定商品的评论

import requests
import json

url = "https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=123456&spuId=654321&sellerId=7890123&currentPage=1"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
    "Referer": "https://detail.tmall.com/item.htm?id=123456"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"

json_str = response.text.replace("jsonp", "")[:-1]
data = json.loads(json_str)

comments = data["rateDetail"]["rateList"]
for comment in comments:
    print(comment["rateContent"])

在上面的代码中，我们抓取了指定商品的评论，并输出评论内容。

示例2：抓取指定页数的评论

import requests
import json

url = "https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=123456&spuId=654321&sellerId=7890123&currentPage=2"

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
    "Referer": "https://detail.tmall.com/item.htm?id=123456"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = "utf-8"

json_str = response.text.replace("jsonp", "")[:-1]
data = json.loads(json_str)

comments = data["rateDetail"]["rateList"]
for comment in comments:
    print(comment["rateContent"])

在上面的代码中，我们抓取了指定页数的评论，并输出评论内容。

总结

本文以抓取淘宝评论为例，讲解了Python爬取ajax动态生成的数据的过程，并提供了两个示例说明。在实际开发中，我们可以根据需要修改请求的URL和请求头部信息，以实现抓取不同的数据。同时，我们还讲解了如何解析返回的json数据，并提取需要的信息。在实际应用中，我们可以根据需要选择适当的解析方法，以满足不同的需求。