解决Python 中JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)错误

当使用Python解析JSON字符串时，如果JSON字符串格式不正确，就会抛出JSONDecodeError错误。其中，常见的错误是Expecting value，表示JSON字符串中缺少值，或者最顶层的数据类型不是列表或字典。

下面是完整的攻略，帮助你解决Python中的JSONDecodeError错误：

1. 检查JSON字符串格式是否正确

检查JSON字符串的格式是否正确，包括是否缺少了引号、大括号、逗号、冒号等符号，或者不符合JSON数据类型的规定。如果不知道JSON数据类型的规定，可以在JSON官网上查看。

以下是一个缺少引号的JSON字符串示例：

{ "name": Alice, "age": 20 }

正确的JSON字符串应该是这样的：

{ "name": "Alice", "age": 20 }

2. 确认JSON字符串编码方式

如果JSON字符串包含了非ASCII的字符，可能会出现编码问题。在使用Python解析JSON字符串时，需要在json.loads()函数中指定encoding参数，以确保正确解析。例如：

import json

s = '{"name": "张三"}'
d = json.loads(s, encoding='utf-8')

3. 使用try...except...捕获错误

如果无法确定JSON字符串是否正确，就可以使用try...except...异常处理语句来捕获JSONDecodeError异常并进行处理。例如：

import json

s = '{"name": "Alice, "age": 20 }'

try:
    d = json.loads(s)
    print(d)
except json.JSONDecodeError as e:
    print('JSONDecodeError:', e)

输出结果：

JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 14 (char 13)

如果需要对不同类型的JSONDecodeError异常进行不同的处理，可以使用多个except子句。

4. 查看错误信息提示

当出现JSONDecodeError错误时，还可以查看错误提示信息，以获得更多的帮助。例如，下面的代码中出现了JSONDecodeError错误：

import json

s = '{name: "Alice", "age": 20 }'
d = json.loads(s)

运行结果如下：

JSONDecodeError                           Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-ee5dd1785d88> in <module>
      2 
      3 s = '{name: "Alice", "age": 20 }'
----> 4 d = json.loads(s)

/usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/json/__init__.py in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    339     else:
    340         if not isinstance(s, (bytes, bytearray)):
--> 341             raise TypeError(f'the JSON object must be str, bytes or bytearray, '
    342                             f'not {s.__class__.__name__}')
    343         s = s.decode(detect_encoding(s), 'surrogatepass')

TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'NoneType'

可以发现，错误提示信息包括错误类型、最后一次出现的位置（行和列）、具体的错误原因等。这些信息可以帮助我们快速定位问题所在。