Python Pandas库read_excel()参数实例详解

1. read_excel()介绍

read_excel()是 pandas 库中读取 Excel 文件的函数。使用该函数，我们可以将 Excel 文件中的数据读取到 Pandas DataFrame 中。在使用 read_excel() 函数时，可以设置多个参数以满足不同的需求。

2. read_excel()参数解释

read_excel() 函数的常用参数如下：

• io：指定 Excel 文件的路径。可以是本地路径，也可以是远程路径。
• sheet_name：指定要读取的 sheet 的名字或索引。默认情况下，它读取第一个 sheet。
• header：指定要作为列名的行编号。默认情况下，它将使用第一行作为列名。
• names：为新的 DataFrame 列指定一个名称序列。默认情况下，它使用 header 参数的值。
• index_col：指定要用作行索引的列编号。默认情况下，它没有行索引。

其余参数，可参考Pandas官网API。

3. 实例说明

为了更好的说明参数的使用，我们将使用一些 Excel 文件进行演示。

3.1 示例一

Excel文件格式：

	A	B	C	D
1	1	3	5	7
2	2	4	6	8

先看看如何读取整张表。代码如下：

import pandas as pd

excel_file = 'example.xlsx'

# 将 Excel 文件读取到 Pandas DataFrame 中
df = pd.read_excel(excel_file)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C  D
0  1  3  5  7
1  2  4  6  8

上述代码呈现了 pd.read_excel() 读取整个 Excel 文件后，以默认的参数将其读取并转化为 DataFrame 。可以看到表格中的每个列头变成了 DataFrame 的列名，并且第一列数值作为行索引。

现在我们来调整并添加一些参数：

1. 首先修改参数 sheet_name，将读取演示 Excel 文件的第二个 sheet：

excel_file = 'example.xlsx'
sheet_name = 1

df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

print(df)

输出结果为：

   参数A  参数B  参数C  参数D 
0     1     2     3     4
1     5     6     7     8
2     9    10    11    12

1. 接下来修改参数 header，将读取演示 Excel 文件的不从第一行开始的数据，而是从第二行开始读取：

excel_file = 'example.xlsx'
sheet_name = 1
header = 1

df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name, header=header)

print(df)

输出结果为：

   1  2   3   4
0  5  6   7   8
1  9  10  11  12

看到输出结果，正确地跳过了第一行，读取了第二行开始的数据。

3.2 示例二

Excel文件格式：

	Name	Gender	Age	Occupation	Income
1	John Doe	Male	25	Engineer	50000
2	Jane Doe	Female	27	Doctor	80000

这个 Excel 表格更加符合我们日常所处理的表格类型。在这个演示中，我们来演示如何：

1. 使用第一行为列名。
2. 指定 Name 列作为行索引。
3. 选择需要读取的列。

代码：

excel_file = 'example_2.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
header = 0
index_col = 'Name'
usecols = ['Name', 'Age', 'Income']

df = pd.read_excel(excel_file,
                   sheet_name=sheet_name,
                   header=header,
                   index_col=index_col,
                   usecols=usecols)

print(df)

输出结果为：

          Age  Income
Name                
John Doe   25   50000
Jane Doe   27   80000

4. 总结

在本次攻略中，我们学习了 pd.read_excel() 函数的主要参数。通过两个有代表性的视频示例，我们将理论转化为实际应用，解释了这些参数的使用方法。希望本文对大家在使用 pandas 库读取 Excel 数据有所帮助。