Python3自定义json逐层解析器代码

接下来让我来详细讲解一下Python3自定义json逐层解析器代码的完整攻略，包括以下几个步骤：

步骤1. 确定需求

在编写代码之前，我们需要先明确自己的需求，也就是想要做什么。对于这个代码来说，我们需要编写一个可以逐层解析json数据的代码，方便对JSON数据进行处理和分析。

步骤2. 导入模块和数据

在这个代码中，我们需要使用到以下两个模块：json和collections

import json
from collections import OrderedDict

我们还需要导入一些测试数据来进行演示：

data = {
    "name": "Tony Stark",
    "age": 42,
    "address": {
        "country": "USA",
        "city": "New York",
        "zip": 10001
    },
    "email": "[e-mail]",
    "phone": "[phone]"
}

步骤3. 编写解析器代码

在这个步骤中，我们需要编写我们的解析器代码。解析器代码的核心函数是parse_json。该函数可以递归地解析JSON数据，直到所有数据都被解析完。

def parse_json(json_data):
    if isinstance(json_data, dict):
        items = json_data.items()
    elif isinstance(json_data, list):
        items = enumerate(json_data)
    else:
        yield json_data
        return

    od = OrderedDict(items)

    for key, value in od.items():
        yield key
        for v in parse_json(value):
            yield v

以上代码中，我们首先判断传入的数据类型，如果传入的是dict类型，我们就将其遍历并转成有序字典OrderedDict，然后调用自身递归解析.items()里的每一个元素。

当传入的数据类型是list类型时，我们使用enumerate函数得到列表的下标和元素，然后同样使用OrderedDict将列表解析。如果传入的数据是其他类型（如字符串、数字等），我们直接返回该数据。

在遍历过程中，我们使用yield生成器来逐层返回解析结果。

步骤4. 测试程序

最后，我们需要测试我们的代码是否正常工作。我们可以使用以下代码来测试我们的解析器是否正常：

for x in parse_json(data):
    print(x)

运行测试代码，我们的输出结果应该为：

name
Tony Stark
age
42
address
country
USA
city
New York
zip
10001
email
[e-mail]
phone
[phone]

这表明我们的解析器成功地将JSON数据解析为了一个有序字典，并按照逐层遍历的方式输出了所有的key和value。

示例说明

为了更好地说明解析器的用途，我们来看两个用例：

示例1 - 扁平化数据

假设我们有一个JSON数据如下：

data = {
    "name": "Tony Stark",
    "address": {
        "country": "USA",
        "city": "New York",
        "zip": 10001
    }
}

如果我们想将该JSON数据扁平化（也就是将address.country转化为address_country），我们可以使用以下代码：

flat_data = dict()
for x in parse_json(data):
    if isinstance(x, str):
        flat_data[x] = ""
    else:
        key_path = ".".join(str(i) for i in x)
        flat_data[key_path.replace(".", "_")] = ""

这个过程中，我们首先初始化一个空字典flat_data。然后，我们使用解析器遍历JSON数据，并将每个键名key转化为"key_path"形式（例如"address.country"）。

最后，我们将中间的"."替换为"_"，将转换后的键名加入到flat_data字典中。这样，我们就实现了将JSON数据扁平化的功能。

示例2 - 从JSON数据中获取特定属性

假设我们有一个JSON数据如下：

data = {
    "name": "Tony Stark",
    "age": 42,
    "address": {
        "country": "USA",
        "city": "New York",
        "zip": 10001
    },
    "email": "[e-mail]",
    "phone": "[phone]"
}

如果我们想要获取该JSON数据中某个特定属性的值，比如address.zip的值，我们可以使用以下代码：

zip_code = None
for x in parse_json(data):
    if x == ("address", "zip"):
        zip_code = next(parse_json(data), None)
        break

if zip_code is not None:
    print("The zip code is: {}".format(zip_code))
else:
    print("The zip code is not found.")

这个过程中，我们使用解析器遍历整个JSON数据，找到("address", "zip")这个键名的值，并将该值赋值给zip_code变量。如果找不到该键名，我们就输出"not found"。