报错原因：没有权限
解决方法：chmod 777 train.sh获得权限
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：在caffe中执行脚本文件时 报错：-bash: ./train.sh: Permission denied - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 相关文章
-
tensorflow文件读取
1、知识点 “”” 注意：在tensorflow当中，运行操作具有依赖性 1、CPU操作计算与IO计算区别： CPU操作： 1、tensorflow是一个正真的多线程，并行的执行任务 2、使用tfrecords对文件读取进行改善 IO操作： 1、一次性读取数据，消耗内存 2、一次性进行训练 2、队列API： 1、tf.FIFOQueue(capacity, …
-
caffe中BN层
一般说的BN操作是指caffe中的BatchNorm+Scale， 要注意其中的use_global_states:默认是true【在src/caffe/caffe.proto】 训练时：use_global_states：false 测试时：use_global_states：true 【重要】可以看到很多都是如下： layer { bottom: “…
-
tensorflow 中的L1和L2正则化
import tensorflow as tf weights = tf.constant([[1.0, -2.0],[-3.0 , 4.0]]) >>> sess.run(tf.contrib.layers.l1_regularizer(0.5)(weights)) 5.0 >>> sess.run(tf.keras.r…
-
动手学深度学习（二）：循环神经网络
语言模型 语言模型（language model）是自然语言处理的重要技术。自然语言处理中最常见的数据是文本数据。 我们可以把一段自然语言文本看作一段离散的时间序列。假设一段长度为T的文本中的词依次为w1,w2,…,wT，那么在离散的时间序列中，wt（1≤t≤T）可看作在时间步（time step）t的输出或标签。 1、语言模型的计算 例如，在一段含有4个词…
-
劲（很）霸（不）酷（好）炫（用）的NLP可视化包：Dodorio 使用指北
朋友们，朋友们，事情是这样的。最近心血来潮，突然想起很久以前看过的一个NLP可视化包。它的效果是下面这个样子： 在此之前，已经有一些文章从论文的角度对这个包进行了介绍，详情请见 推荐一个可交互的 Attention 可视化工具！我的Transformer可解释性有救啦？ 当时我第一眼就被这个包的效果折服了，想着这么有意思的东西，我高低得去试一试，于是我怀着好…
-
CAFFE+FASTERCNN安装记录
本文记录了ubuntu15.10上面安装caffe和运行fasterRcnn的过程，把其中遇到的问题和解决办法记录一下，以备查看。 主要参考 http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.5 新手安装配置指南 http://blog.csdn.net…
-
TensorFlow keras读取图片
from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array def main(): #tagert_size 修改图像大小 image = load_img(“./bus/300.jpg”,target_size=(50,50)) print(image) ima…
-
深度学习_目标检测_边框回归（Bounding Box Regression）详解
为什么要边框回归？ 对于上图，绿色的框表示Ground Truth，红色的框为Selective Search提取的Region Proposal。那么即便红色的框被分类器识别为飞机，但是由于红色的框定位不准（IOU < 0.5），那么这张图相当于没有正确的检测出飞机。如果我们能对红色框进行微调，使得经过微调后的框跟Ground Truth更接近，这样…
