针对Java实现归并排序的示例代码,我来进行详细讲解,包括一些示例代码的说明。
归并排序简介
归并排序是一种基于分治思想的排序算法。其基本思想是将待排序序列拆分成若干子序列,分别进行排序,最后合并子序列,得到最终有序序列。具体来说,归并排序将待排序数组分为两个部分,分别对两个部分进行递归排序,将排好序的两个部分合并成一个有序序列。时间复杂度是O(n logn),比较高效。
归并排序示例代码
下面是一段Java代码实现归并排序的示例:
public class MergeSort {
public static void mergeSort(int[] A) {
if (A == null || A.length == 0) {
return;
}
int[] tmp = new int[A.length];
mergeSort(A, 0, A.length - 1, tmp);
}
private static void mergeSort(int[] A, int left, int right, int[] tmp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
mergeSort(A, left, mid, tmp); // 左边归并排序, 使得左子序列有序
mergeSort(A, mid + 1, right, tmp); // 右边归并排序, 使得右子序列有序
merge(A, left, mid, right, tmp); // 将两个有序子数组合并操作
}
}
private static void merge(int[] A, int left, int mid, int right, int[] tmp) {
int p = left; // 左指针
int q = mid + 1; // 右指针
int idx = left; // 临时数组索引
while (p <= mid && q <= right) {
if (A[p] <= A[q]) {
tmp[idx++] = A[p++];
} else {
tmp[idx++] = A[q++];
}
}
while (p <= mid) {
tmp[idx++] = A[p++];
}
while (q <= right) {
tmp[idx++] = A[q++];
}
// 将临时数组 tmp 中的内容拷贝回原数组 A
for (int i = left; i <= right; i++) {
A[i] = tmp[i];
}
}
}
在这段代码中,我们定义了一个mergeSort
方法来对待排序数组进行归并排序。这个方法主要分三个步骤:分解、解决和合并。在分解的步骤中,我们将待排序数组递归地分成两个子数组,直到每个子数组只有一个元素,这样我们就可以在 解决和合并 步骤中,将两个有序子数组进行合并,并得到最终的有序数组。具体的代码细节可以在注释中看到。
示例说明
为了更好地理解归并排序的实现过程,我们来看两个示例。
示例1:
输入:
array = [3, 7, 2, 4, 1, 5]
输出:
array = [1, 2, 3, 4, 5, 7]
这个示例中,我们对数组 [3, 7, 2, 4, 1, 5] 进行归并排序。根据归并排序的基本思想,我们将它分成 [3, 7, 2] 和 [4, 1, 5] 两个子序列,其中的元素都小于或等于原始序列的一半。然后我们对这两个子数组进行归并排序。首先对 [3, 7, 2] 进行归并排序,将其分成 [3] 和 [7, 2] 两个子序列,然后分别对它们进行排序,得到 [3] 和 [2, 7] 。接着,我们将它们合并起来,得到 [2, 3, 7] 。对于另外一个子数组 [4, 1, 5],同样的操作,最后得到 [1, 4, 5]。接着,我们再将有序的两个子数组 [2, 3, 7] 和 [1, 4, 5] 合并成最终的有序数组 [1, 2, 3, 4, 5, 7]。
示例2:
输入:
array = [8, 15, 11, 29, 1, 7, 10]
输出:
array = [1, 7, 8, 10, 11, 15, 29]
这个示例和上一个示例类似,只不过它的输入数组不同。我们对它进行类似的操作,最终得到有序数组[1, 7, 8, 10, 11, 15, 29]。
以上是归并排序的示例和说明,希望对大家的学习有所帮助。
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