作为一个网站的作者,我很高兴为大家分享一下用Python实现一个贴吧图片爬虫的攻略,希望对大家有所帮助。
着手准备
在开始编写代码之前,需要确认自己已经安装好Python和相关的第三方库,如requests、BeautifulSoup等。如果还没有安装这些库,可以在命令行中输入以下命令进行安装:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
分析目标网页
首先,我们需要明确所要爬取的目标网页的结构,并通过浏览器的开发者工具来确定需要获取的信息的标签和属性。
我们以百度贴吧中 “美腿” 贴吧为例(https://tieba.baidu.com/f?kw=美腿),打开该页面并随便浏览几页后,我们会发现所有的图片都存放在 a 标签中,其中图片的地址是在 img 标签的 src 属性中。所以我们需要爬取的信息就是所有 a 标签中 img 标签的 src 属性。
具体的代码实现过程如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=美腿'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
links = soup.find_all('a')
for link in links:
img = link.find('img')
if img:
src = img['src']
print(src)
下载图片
得到图片的地址后,我们需要将图片下载到本地。我们可以使用Python的requests库来发送图片的下载请求,并通过open()函数将图片保存至本地。
具体的代码实现过程如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=美腿'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
links = soup.find_all('a')
for link in links:
img = link.find('img')
if img:
src = img['src']
r = requests.get(src)
with open('image/'+src.split('/')[-1], 'wb') as f:
f.write(r.content)
print(src.split('/')[-1] + ' downloaded.')
以上代码中,我们使用了with语句和open()函数来创建了一个名为'image'的文件夹,并将下载的图片保存至该文件夹,其中 'wb' 表示二进制写入方式。在写入文件时,我们使用了该图片url中最后一个反斜线后面的内容来命名文件,这部分内容可以通过 split() 函数进行分离。
再举一个例子,在GitHub上爬取头像图片,代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://github.com/your_username'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
links = soup.find_all('img')
for link in links:
src = link['src']
if src.startswith('https://avatars.githubusercontent.com'):
r = requests.get(src)
with open(src.split('/')[-1], 'wb') as f:
f.write(r.content)
print(src.split('/')[-1] + ' downloaded.')
在以上代码中,我们首先获取了我们GitHub页面的地址,在此基础上获取了页面中所有的图片标签,并通过循环遍历来获取每一张图片的url地址。和之前的贴吧图片爬虫类似,我们使用requests发送获取图片的请求,并使用open()函数来创建本地图片,并保存处理到的URL地址中的图片内容。
希望通过以上两个例子的介绍,能对大家理解用Python实现一个贴吧图片爬虫有所助益。
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