浅谈如何保证Mysql主从一致

1. 确保主从服务器环境一致

由于主从复制的机制是基于binlog日志来实现的，因此，主从服务器环境必须要保持一致。对于有些不同版本的MySQL或者操作系统，可能会导致复制出现异常，所以需要保持主从服务器环境的一致性。

2. 设置正确的同步方式

在Mysql主从复制中，有两种同步方式：基于语句的复制和基于行的复制。基于语句的复制是默认的同步方式，但在某些情况下，可能会因为主库和从库的数据类型不同而导致复制异常，此时可以通过修改为基于行的复制来避免这个问题。

# 将同步方式修改为基于行的复制
mysql> stop slave;
mysql> change master to master_use_gtid=0;
mysql> change master to replicate_rows_event=1;
mysql> start slave;

3. 配置正确的主从复制参数

在保证主从服务器环境一致和设置正确的同步方式之基础上，我们还需要配置正确的主从复制参数，以确保主库和从库的数据能够共享。下面是几个常见的主从复制参数：

3.1. server_id

server_id是Mysql主从复制中的重要参数，用来唯一标识主库和从库。需要在主服务器和从服务器上分别配置不同的server_id，以保证主从服务器之间的数据同步。

# 主服务器server_id配置为1
server-id=1

# 从服务器server_id配置为2
server-id=2

3.2. binlog_format

binlog_format是控制binlog日志格式的参数，可以在主服务器上进行配置。常见的binlog_format有三种：STATEMENT、ROW和MIXED。其中，STATEMENT是基于语句复制的方式，ROW是基于行复制的方式，MIXED是两种方式的结合。

# 将binlog_format设置为ROW模式
binlog_format=ROW

3.3. log_bin

log_bin参数在主服务器上进行配置，用来指定写入binlog日志的文件名。在从服务器上复制数据时，需要获取主服务器上的binlog日志文件。

# 指定写入binlog日志的文件名
log_bin=mysql-bin

4. 监控主从复制

在保证主从服务器环境一致、设置正确的同步方式和配置正确的主从复制参数之后，我们还需要对主从复制进行监控，及时发现问题并解决。常见的监控方法有：

4.1. 监控主从延迟

通过查询主从服务器上的当前时间来计算主从延迟时间，如果主从延迟时间过大，需要及时排查问题并解决。

# 查询主从延迟时间
mysql> SELECT NOW() - INTERVAL 10 SECOND as current_time_on_master;
mysql> SELECT NOW() as current_time_on_slave;

4.2. 监控复制错误

可以通过查询Mysql错误日志来监控复制错误。如果在主从复制中出现异常，错误日志中会记录下来相关的异常信息。

示例

示例1：保证server_id唯一

我们在主服务器的my.cnf中添加：

# 主服务器server_id配置为1
server-id=1

在从服务器的my.cnf中添加：

# 从服务器server_id配置为2
server-id=2

设置后，我们可以检查是否成功设置server_id：

mysql -u root -p -e "show variables like 'server_id'"

输出结果：

Variable_name   Value
server_id   1

Variable_name   Value
server_id   2

说明server_id设置成功。

示例2：监控主从延迟

在主服务器上查询当前时间：

mysql -u root -p -e "SELECT NOW() AS current_time;"

输出结果：

current_time
 2020-12-21 10:18:52

在从服务器上查询当前时间：

mysql -u root -p -e "SELECT NOW() AS current_time;"

输出结果：

current_time
 2020-12-21 10:18:58

计算主从延迟时间：

mysql -u root -p -e "SELECT TIMEDIFF('2020-12-21 10:18:58', '2020-12-21 10:18:52') AS slave_time_delay;"

输出结果：

slave_time_delay
00:00:06

可以看到，主从延迟时间为6秒，这个时间过长的话可能会导致从服务器上的数据不一致。需要及时排查出现问题的原因并解决。