2018-12-05 22:09:03
先定义几个参数
- 输入图片大小 W×W
- Filter大小 F×F
- 步长 S
- padding的像素数 P
于是我们可以得出:
N = (W − F + 2P) / S + 1
输出图片大小为 N×N。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:深度学习图片卷积输出大小计算公式 - Python技术站
2018-12-05 22:09:03
先定义几个参数
于是我们可以得出:
N = (W − F + 2P) / S + 1
输出图片大小为 N×N。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:深度学习图片卷积输出大小计算公式 - Python技术站