python中的插入排序的简单用法

下面是Python中插入排序的简单用法攻略:

1. 什么是插入排序

插入排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是将未排序的元素依次插入到已排序的有序序列中的合适位置,以此完成排序。插入排序的时间复杂度为O(n^2),通常用于小规模数据的排序。

2. 插入排序的Python实现

以下是插入排序的Python代码实现:

def insertion_sort(data):
    n = len(data)
    for i in range(1, n):
        j = i
        while j > 0 and data[j] < data[j-1]:
            data[j], data[j-1] = data[j-1], data[j]
            j -= 1
    return data

这个函数使用了Python的列表作为输入参数,它会返回一个排好序的列表。函数内部使用两个循环完成插入排序。

3. 插入排序的示例

以下是使用插入排序的两个简单示例:

示例1:对整数列表进行排序

data = [4, 2, 1, 3, 5]
sorted_data = insertion_sort(data)
print(sorted_data)

输出:

[1, 2, 3, 4, 5]

示例2:对字符串列表进行排序

data = ['apple', 'orange', 'banana', 'kiwi', 'pear']
sorted_data = insertion_sort(data)
print(sorted_data)

输出:

['apple', 'banana', 'kiwi', 'orange', 'pear']

4. 总结

以上就是Python中插入排序的简单用法攻略。插入排序虽然简单,但对于小规模的数据排序效果良好。如果需要排序的数据较大,建议使用更高效的排序算法,如归并排序或快速排序。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中的插入排序的简单用法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • TF-IDF与余弦相似性的应用(一) 自动提取关键词

    下面我将详细讲解“TF-IDF与余弦相似性的应用(一) 自动提取关键词”的完整攻略。 什么是TF-IDF? TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用于信息检索与分类中的文本特征提取方法,用于评估一段文本中词的重要程度。TF-IDF的核心思想就是:一个词在一篇文档中出现的频次(TF)越高,同时…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JavaScript数组基于交换的排序示例【冒泡排序】

    下面是JavaScript数组基于交换的排序示例【冒泡排序】的完整攻略: 冒泡排序 冒泡排序是最基本的排序算法之一,它的原理是通过比较相邻的元素,将较大的元素交换到右侧,较小的元素交换到左侧,最终将整个数组按照升序排列。 下面是一份基于交换的冒泡排序代码,我们通过代码中加入注释来讲解冒泡排序的实现过程: function bubbleSort(arr) { …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Javascript实现快速排序(Quicksort)的算法详解

    Javascript实现快速排序的算法详解 在这个攻略中,我们将通过Javascript实现快速排序算法,并讲解算法的详细过程。 快速排序的基本思想 快速排序是一种基于交换的排序算法,其基本思想是通过选择一个基准元素,在一趟排序过程中,将之前需要排序的序列中的元素分割成两个部分,其中,左边部分元素的值都小于基准元素的值,右边部分元素的值都大于基准元素的值,然…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • golang 归并排序,快速排序,堆排序的实现

    Golang 实现归并排序,快速排序和堆排序 简介 排序算法的实现是大多数程序员必备的技能之一。在这个过程中,我们考虑三种经典的排序算法之一:归并排序,快速排序和堆排序。我们在学习它们的同时,也在学习使用 Golang 写出高效的排序算法。 归并排序 算法原理 归并排序是基于归并操作的一种排序算法,该算法的核心思想是将一个数组分成两个较小的数组,然后递归地将…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • GO语言中常见的排序算法使用示例

    首先感谢你对“GO语言中常见的排序算法使用示例”的关注,下面是一个完整的攻略: GO语言中常见的排序算法 在GO语言中,常见的排序算法包括:冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。这些排序算法的具体实现方式有所不同,但都可以在GO语言的标准库中找到相应的方法。 冒泡排序 冒泡排序的基本思路是比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Lua中写排序算法实例(选择排序算法)

    让我为您详细讲解一下Lua中写排序算法实例(选择排序算法)的完整攻略。 什么是选择排序算法 选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理如下: 在待排序的数组中找到最小元素; 将其存放到数组的起始位置; 在剩余未排序的元素中继续寻找最小值,并放到已排序序列的末尾; 重复步骤3,直到待排序序列中的所有元素均已排序完毕。 选择排序的实现思路简单,但由于每次都要…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 详解次小生成树以及相关的C++求解方法

    详解次小生成树以及相关的C++求解方法 什么是次小生成树 在普通的生成树中,每个节点只有一条边与其相连。而次小生成树则是指,在所有的生成树中,除了最小生成树之外,权值和第二小的生成树。 求解方法 Kruskal算法 Kruskal算法是一种贪心算法,也是求解最小生成树的常用算法。我们可以对Kruskal算法做一些修改,使其求出次小生成树。 一般情况下,我们需…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 如何用JavaScript学习算法复杂度

    下面是关于如何用JavaScript学习算法复杂度的完整攻略: 1. 什么是算法复杂度? 算法复杂度指的是算法运行时间与输入数据规模之间的关系。通常使用大O表示法来表示算法的时间复杂度,即在最坏情况下,算法需要执行的基本操作次数和输入规模n的关系。从时间复杂度的角度出发,我们可以比较不同的算法及其优劣。 2. JavaScript中如何编写算法 JavaSc…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部