NodeJs内存占用过高的排查实战记录

背景描述

最近在开发一个基于Node.js的Web应用时，发现该应用的内存占用率明显增加，并持续不断地增加，最终导致应用崩溃。为排查这个问题，我记录了如下的实战排查经验，希望能对其他遇到类似问题的开发者有所帮助。

排查步骤

第一步：使用Node.js自带的Profiling工具

• 在程序启动前配置环境变量 NODE_ENV=production，启用best performance 的模式。
• 使用Node.js自带的 --prof 标志启动程序，例如 node --prof app.js。
• 让程序运行一段时间，例如10分钟或更长，以便过程的生成。
• 使用Node.js自带的V8分析器和可视化工具 node-tick-processor，以生成和分析C++堆栈跟踪数据。

第二步：分析日志文件

• 使用V8分析器和node-tick-processor工具分析日志文件，并识别内存泄漏、未及时释放的对象引用等其它问题。
• 检查日志中的GC时间和内存使用情况，以确定是否存在内存泄漏和内存溢出。

实例说明一：第一步的具体实现方式

下面是一个示例，展示如何使用Node.js自带的Profiling工具采样应用程序：

const profiler = require('v8-profiler');

function profile() {
  profiler.startProfiling('memory-leak', true);
  // Your logic here
  profiler.stopProfiling('memory-leak');
}

该示例使用了 v8-profiler 模块，在调用 startProfiling 和 stopProfiling 函数时，会记录应用程序的堆栈快照和调用信息，并将其写入日志文件以进行分析。

实例说明二：第二步的具体分析过程

以下是一个示例，展示如何使用V8分析器和node-tick-processor工具分析内存问题，并定位问题原因：

$ node --prof app.js

运行程序并生成日志文件后，使用 node-tick-processor 工具分析日志：

$ node-tick-processor --output-dir=processed-log /path/to/flamegraph-*.log

该工具会自动生成可视化的堆栈跟踪图表，用于定位应用程序中的内存问题。通过分析这些图表可以找到内存泄漏、内存溢出和慢速GC等问题，并确定问题出现的运行时环境和代码路径。

结论

以上是一份基于Node.js的Web应用内存占用问题排查的实战记录。通过以上步骤，可以更好的定位和解决应用程序中出现的内存占用问题。需要注意的是，该方法并不是唯一的方式来解决此类问题，建议开发者根据实际情况和技术水平来选择适合自己的方法和工具。