Java OCR tesseract 图像智能文字字符识别技术实例代码
简介
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指通过扫描字符图像,然后识别图像中的字符来转换成可以编辑和搜索的可编辑文本格式的技术。本文介绍如何使用Java语言中的tesseract库实现OCR文本字符识别, 并提供两个相关的示例说明。
准备工作
安装Tesseract OCR
- Linux
Tesseract OCR在Linux中安装很简单,只需要在终端中执行以下命令即可:
sudo apt install tesseract-ocr
- Windows
在Windows中安装Tesseract OCR需要下载离线安装包,然后安装即可。可以在 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 下载对应版本的安装包,选择合适的进行下载。
安装Tess4J
Tess4J是一个Java类库,它提供了一组API,可与Tesseract OCR引擎交互,以从图像中提取文本。下载地址:https://sourceforge.net/projects/tess4j/files/tess4j/
实例代码
示例1:识别英文图片中的文本
假设我们有一张英文图片(图片地址为/home/user/images/eng_text.png
),我们需要从中识别文本。
import java.io.File;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
public class OCRDemo {
public static void main(String[] args){
Tesseract tesseract = new Tesseract();
try {
// 读取图片
File imageFile = new File("/home/user/images/eng_text.png");
// 设置语言为英文
tesseract.setLanguage("eng");
// 运行OCR识别
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
输出结果:
Hello World!
示例2:识别中文图片中的文本
与英文识别相似,这里有一张中文图片(图片地址为/home/user/images/chi_text.png
),我们需要从中识别文本。
import java.io.File;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
public class OCRDemo {
public static void main(String[] args){
Tesseract tesseract = new Tesseract();
try {
// 读取图片
File imageFile = new File("/home/user/images/chi_text.png");
// 设置语言为中文
tesseract.setLanguage("chi_sim");
// 运行OCR识别
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
} catch (TesseractException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
输出结果:
你好,世界!
结语
本文演示了如何在Java中运行Tesseract OCR引擎以识别图像中的文字。代码实例说明了如何通过设置所需的语言和读取图像文件来使用OCR技术。开发者需要自行探索更多OCR应用场景,以实现更多可能的开发需求。
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