Python实现电视里的5毛特效实例代码详解

1. 什么是电视里的5毛特效

电视里的5毛特效，也称为电视节目中常用的插图字幕效果。5毛特效是一种制作简单快速、易于呈现、炫酷的字幕效果，常被广告代理公司、电视媒体使用。它的特点是文字机械卡拉OK效果，叠加多个效果后提高层次感。

现在，我们来学习如何使用Python实现电视里的5毛特效。

2. 实现步骤

2.1 安装必要的库

首先，我们需要安装Python的Pillow库和OpenCV库，在命令行窗口执行以下命令：

pip install pillow
pip install opencv-python

2.2 导入必要的库并读取图片

首先，我们需要导入Pillow库和OpenCV库，并读取需要加5毛特效的图片：

from PIL import Image
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

2.3 把图片转为灰度图

我们需要把彩色图像转为灰度图像，简化图像处理的难度并提高效率：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2.4 应用阈值处理

我们对灰度图像进行二值化处理，把像素值低于阈值的像素点变为黑色，高于阈值的像素点变为白色。这就是实现5毛特效的关键一步。

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

2.5 导入字体并添加文本

我们可以使用Pillow库的ImageDraw模块实现在图片上添加文本。首先，我们需要导入字体文件：

from PIL import ImageFont, ImageDraw

font = ImageFont.truetype('msyh.ttf', 100)

然后，我们创建一个ImageDraw对象，并使用字体添加文本：

draw = ImageDraw.Draw(Image.fromarray(img))
draw.text((30, 30), "5毛特效", font=font, fill=(255, 255, 255))

2.6 叠加图像

我们使用OpenCV库的addWeighted函数实现图像叠加。通过多次叠加，我们可以实现更加炫酷的效果。

img = cv2.addWeighted(thresh, 0.5, img, 0.5, 0)

2.7 展示图片

最后，我们使用OpenCV的imshow函数展示图片。

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 示例说明

以下是一个使用Python实现电视里的5毛特效的示例。在该示例中，我们使用了两个不同的字体，并叠加了多重效果。

from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 设置阈值，生成二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 导入字体
font1 = ImageFont.truetype('msyh.ttf', 50)
font2 = ImageFont.truetype('arial.ttf', 100)

# 添加文本
draw = ImageDraw.Draw(Image.fromarray(img))
draw.text((30, 30), "5毛特效", font=font1, fill=(255, 255, 255))
draw.text((100, 200), "Python制作", font=font2, fill=(255, 255, 255))

# 叠加图像
img = cv2.addWeighted(thresh, 0.3, img, 0.7, 0)
img = cv2.addWeighted(thresh, 0.5, img, 0.5, 0)

# 展示图片
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以下是另一个示例，我们完成了一段视频的5毛特效处理。我们使用了Python的OpenCV库读取视频文件，对每一帧进行5毛特效处理后再保存为新的视频文件。

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 读取视频FPS和帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 创建写入视频对象
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))

# 循环读取视频每一帧
for i in range(total_frames):
    ret, frame = cap.read()

    # 转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 设置阈值，生成二值图像
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 导入字体
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

    # 添加文本
    cv2.putText(frame,'5毛特效',(30,50), font, 1,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

    # 叠加图像
    frame = cv2.addWeighted(thresh, 0.5, frame, 0.5, 0)

    # 写入新视频文件
    out.write(frame)

    # 展示处理后的视频帧
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这是一个简单的5毛特效处理视频的例子，你可以用它作为模板并改变一些参数值以得到不同的效果。