Python入门篇之正则表达式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来完成各种复杂的文本匹配操作。本篇教程将介绍Python中如何使用正则表达式进行文本匹配。

基本语法

正则表达式由各种特殊字符和普通字符组成，它们可以被组合成一些模式，用于匹配目标字符串中的文本。

以下是一些常用的正则表达式特殊字符：

• . 匹配任意一个字符
• + 匹配一个或多个前一个字符
• * 匹配零个或多个前一个字符
• ? 匹配零个或一个前一个字符
• [] 匹配括号中的任意一个字符
• () 定义一个子表达式
• ^ 匹配字符串的开始
• $ 匹配字符串的结束

下面是一些示例：

import re

# 匹配手机号码
pattern = "1[3456789]\\d{9}"
match = re.search(pattern, "我的手机号码是13512345678")
if match:
    print(match.group())
else:
    print("未找到匹配的手机号码")

# 匹配email地址
pattern = "\\w+@[a-z]+\\.[a-z]+"
match = re.search(pattern, "我的email地址是[e-mail]")
if match:
    print(match.group())
else:
    print("未找到匹配的email地址")

常用方法

re模块提供了很多方法用于正则表达式的匹配和替换。

• search(pattern, string, flags=0) 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回MatchObject对象或None
• match(pattern, string, flags=0) 同search，但是只在字符串的开始位置匹配
• findall(pattern, string, flags=0) 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的所有位置，并返回一个列表
• sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 将字符串中所有匹配正则表达式pattern的地方替换为repl

以下是一些示例：

import re

# 使用search方法匹配
pattern = "1[3456789]\\d{9}"
match = re.search(pattern, "我的手机号码是13512345678")
if match:
    print(match.group())
else:
    print("未找到匹配的手机号码")

# 使用findall方法匹配
pattern = "\\w+@[a-z]+\\.[a-z]+"
matches = re.findall(pattern, "我的email地址是[e-mail], [e-mail]")
if matches:
    print(matches)
else:
    print("未找到匹配的email地址")

# 使用sub方法替换
pattern = "\\s+"
string = "a   b  c   d"
repl = "-"
result = re.sub(pattern, repl, string)
print(result)

总结

Python中使用正则表达式进行文本匹配的过程非常简单，只需要掌握基本的语法和常用的方法即可。在实践过程中，要根据具体的需求选择合适的正则表达式来匹配目标字符串，同时也要考虑到正则表达式的效率和复杂度。