用python写的一个wordpress的采集程序

下面是详细讲解用 Python 写的 WordPress 采集程序的完整攻略。

什么是 WordPress 采集程序

WordPress 采集程序是一种自动化爬虫程序，用于采集 WordPress 站点上的文章、标签、分类等内容，并把采集的数据转化为特定格式，以备后续处理。采集程序可以帮助我们快速获取需要的数据，从而提高数据处理效率。

如何编写 WordPress 采集程序

Python 是一种非常流行的编程语言，在数据采集领域也有很多应用。下面是基于 Python 编写 WordPress 采集程序的详细步骤：

1. 安装必要的 Python 库：

首先，需要安装一些必要的 Python 库，比如 requests、beautifulsoup4、pandas 等，可以使用 pip install 命令来进行安装。

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas

1. 测试 WordPress 的接口：

在编写 WordPress 采集程序前，需要确认 WordPress 站点承载了 REST API，如果 WordPress 版本 >= 4.7，则默认支持 REST API，否则需要手动安装 WordPress REST API 插件。

可以通过以下 API 接口来测试是否能够获取文章列表：

GET http(s)://your-site-name/wp-json/wp/v2/posts

1. 编写 Python 脚本：

以下是一个基本的 Python 脚本，用于获取指定 WordPress 站点的文章列表：

import requests

def get_posts(site_url):
    # 构造 API 接口
    wp_posts_api = site_url + '/wp-json/wp/v2/posts'
    # 发送请求
    result = requests.get(wp_posts_api)
    # 转化为 JSON 数据格式
    json_data = result.json()
    # 返回文章列表
    return json_data

# 示例运行代码
if __name__ == '__main__':
    site_url = 'http://your-site-name.com'
    print(get_posts(site_url))

1. 进行数据清洗与处理：

得到 WordPress 文章列表后，需要进一步对数据进行清洗与处理，比如保留需要的文章信息、去除 HTML 标签、提取关键词等。

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def clean_data(json_data):
    # 初始化清空的数据列表
    cleaned_data = []
    # 遍历文章列表，进行清洗处理
    for post in json_data:
        # 提取需要的字段
        title = post['title']['rendered']
        content = post['content']['rendered']
        categories = [cat['name'] for cat in post['categories']]
        # 去除 HTML 标签
        soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
        clean_content = soup.get_text()
        # 添加清洗后的数据到列表
        cleaned_data.append([title, clean_content, categories])
    # 转化为 Pandas 数据框格式
    columns = ['title', 'content', 'categories']
    df = pd.DataFrame(cleaned_data, columns=columns)
    # 返回清洗后的数据框
    return df

# 示例运行代码
if __name__ == '__main__':
    site_url = 'http://your-site-name.com'
    json_data = get_posts(site_url)
    cleaned_data = clean_data(json_data)
    print(cleaned_data)

通过以上步骤，就可以获取并清洗 WordPress 的文章数据，进一步处理和分析。

示例说明

以下是两个示例，展示了如何使用 Python 采集 WordPress 数据并进行处理：

示例一：统计 WordPress 博客中的关键字

1. 获取 WordPress 文章列表

site_url = 'http://your-site-name.com'
json_data = get_posts(site_url)

1. 提取文章列表中的关键字

import re

# 定义关键字的列表
keywords = ['python', 'data', 'analysis']

def get_keywords(text):
    # 去除标点符号、转换为小写字母
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    text = text.lower()
    # 构造关键字计数器
    keyword_counter = dict.fromkeys(keywords, 0)
    # 计算每个关键字出现的次数
    for word in text.split():
        if word in keywords:
            keyword_counter[word] += 1
    # 返回关键字计数器
    return keyword_counter

# 遍历文章列表，并提取关键字
keyword_counters = []
for post in json_data:
    title = post['title']['rendered']
    content = post['content']['rendered']
    categories = [cat['name'] for cat in post['categories']]
    text = title + ' ' + content + ' ' + ' '.join(categories)
    keyword_counter = get_keywords(text)
    keyword_counters.append(keyword_counter)

1. 将结果转化为 Pandas 数据框格式

columns = keywords
df = pd.DataFrame(keyword_counters, columns=columns)
df.sum()

示例二：从 WordPress 博客中抽取文章摘要

1. 获取 WordPress 文章列表

site_url = 'http://your-site-name.com'
json_data = get_posts(site_url)

1. 抽取文章摘要

def get_summary(text, max_length=100):
    # 去除 HTML 标签
    soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
    clean_text = soup.get_text()
    # 去除多余空格和换行符
    clean_text = re.sub(r'\s+', ' ', clean_text).strip()
    # 截取摘要并添加省略号
    summary = clean_text[:max_length] + '...'
    return summary

# 遍历文章列表，并抽取文章摘要
summaries = []
for post in json_data:
    title = post['title']['rendered']
    content = post['content']['rendered']
    categories = [cat['name'] for cat in post['categories']]
    summary = get_summary(content)
    summaries.append((title, summary, categories))

1. 将结果转化为 Pandas 数据框格式

columns = ['title', 'summary', 'categories']
df = pd.DataFrame(summaries, columns=columns)
df.head()