百万级别知乎用户数据抓取与分析之PHP开发

以下是百万级别知乎用户数据抓取与分析之PHP开发的完整攻略：

1. 准备工作

在开始之前，需要先安装PHP环境和相关扩展，如CURL扩展、SimpleXML扩展等。

除此之外，还需要获取知乎的API访问令牌，可以参考知乎开放平台官方文档进行获取和配置。

2. 数据抓取

在完成准备工作之后，就可以开始进行数据抓取了。

2.1. 获取用户ID列表

首先需要获取一些知乎用户的ID列表。

可以通过知乎API获取某个话题下的热门问题，从而获取回答这些问题的用户。

以下是通过知乎API获取某个话题下的热门问题的代码示例：

$url = "https://www.zhihu.com/api/v4/topics/19550517/hot_questions?limit=20";
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPGET, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
$resp = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$data = json_decode($resp, true);

上述代码中，$url表示访问的API地址，$ch表示初始化CURL句柄，curl_setopt用于设置CURL选项，$resp表示API返回的结果，$data是将API返回的结果转换为数组的形式。

通过热门问题的回答者，可以获取这些用户的ID列表。以下是获取用户ID列表的代码示例：

$user_ids = array();
foreach ($data["data"] as $question) {
    $url = "https://www.zhihu.com/api/v4/questions/{$question["id"]}/answers?include=data[*].author.badge[?(type=best_answerer)].topics&limit=20&offset=0&platform=desktop&sort_by=default";
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPGET, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
    $resp = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    $data = json_decode($resp, true);
    foreach ($data["data"] as $answer) {
        $user_ids[] = $answer["author"]["id"];
    }
}
$user_ids = array_unique($user_ids);

上述代码中，$url表示访问的API地址，$user_ids表示用户ID列表，使用array_unique函数去重。

2.2. 获取用户信息

有了用户ID列表之后，就可以依次获取这些用户的信息。

以下是获取用户信息的代码示例：

$user_info = array();
foreach ($user_ids as $user_id) {
    $url = "https://www.zhihu.com/api/v4/members/{$user_id}?include=data[*].educations,employments[1],answer_count,business,locations,articles_count,gender,follower_count,following_count,headline,identity,is_advertiser,is_org,vip_info,description,question_count,thanked_count,favorited_count,voteup_count,pins_count,question_frequency,commercial_question_count,commercial_thank_count,columns_count,following_columns_count,accepted_commercial_question_count&limit=20";
    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPGET, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
    $resp = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);
    $data = json_decode($resp, true);
    $user_info[] = $data;
}

上述代码中，$url表示访问的API地址，$user_info表示用户信息列表。

2.3. 存储用户信息

有了用户信息之后，就可以将这些信息存储到数据库或者文件中，以便后续的分析。

以下是将用户信息存储到MySQL数据库中的代码示例：

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", "username", "password");
$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users(id, name, gender, avatar_url, headline, description, location, business, job, school, major, industry, follower_count, following_count, answer_count, question_count, articles_count, pins_count, voteup_count, thanked_count, favorited_count, created_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
foreach ($user_info as $info) {
    $stmt->bindValue(1, $info["id"], PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(2, $info["name"], PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(3, $info["gender"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(4, $info["avatar_url"], PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(5, $info["headline"], PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(6, $info["description"], PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(7, implode(",", array_column($info["locations"], "name")), PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(8, $info["business"]["name"], PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(9, isset($info["employments"][1]["job"]["name"]) ? $info["employments"][1]["job"]["name"] : "", PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(10, isset($info["educations"][0]["school"]["name"]) ? $info["educations"][0]["school"]["name"] : "", PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(11, isset($info["educations"][0]["major"]["name"]) ? $info["educations"][0]["major"]["name"] : "", PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(12, isset($info["employments"][0]["company"]["industry"]["name"]) ? $info["employments"][0]["company"]["industry"]["name"] : "", PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindValue(13, $info["follower_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(14, $info["following_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(15, $info["answer_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(16, $info["question_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(17, $info["articles_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(18, $info["pins_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(19, $info["voteup_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(20, $info["thanked_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(21, $info["favorited_count"], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindValue(22, date("Y-m-d H:i:s", $info["created_at"]), PDO::PARAM_STR);
    $stmt->execute();
}

上述代码中，首先使用PDO连接到MySQL数据库，然后使用prepare和bindValue函数来构造预处理语句并填充数据，最后执行execute函数进行插入操作。

3. 数据分析

有了用户信息之后，就可以进行一些数据分析了。

以下是获取知乎用户性别比例的代码示例：

$total = count($user_info);
$male = 0;
$female = 0;
$unknown = 0;
foreach ($user_info as $info) {
    switch ($info["gender"]) {
        case 1:
            $male++;
            break;
        case 0:
            $female++;
            break;
        default:
            $unknown++;
            break;
    }
}
$male_ratio = round($male / $total * 100, 2);
$female_ratio = round($female / $total * 100, 2);
$ratio_str = "{$male_ratio}%:{$female_ratio}%";

上述代码中，首先使用count函数获取用户总数，然后遍历所有用户的信息，使用switch语句统计男女和未知性别的人数，最后计算并返回男女比例。