MySQL慢sql优化思路详细讲解

下面我将详细讲解MySQL慢SQL优化的流程和注意事项。

什么是慢SQL?

慢SQL指的是执行时间超过一定阈值的SQL语句,一般默认阈值为1秒。

如何确认慢SQL

通常我们可以通过MySQL自带的Slow Log来记录慢SQL。在my.cnf文件中一般会有slow_query_log和long_query_time两个参数可以配置Slow Log的生成。开启Slow Log后,就会记录执行时间超过long_query_time阈值的SQL语句。

优化思路

优化慢SQL需要以下几个步骤:

步骤一:识别慢SQL

我们可以通过查看MySQL的Slow Log来识别哪些SQL语句执行时间超过了long_query_time的阈值,即可定位慢SQL.

步骤二:分析慢SQL

定位到慢SQL之后,接下来需要分析慢SQL。可以从以下几个方面入手:

  • SQL本身是否存在问题
  • SQL语句是否需要优化
  • 数据库表结构是否需要调整
  • 服务器硬件是否需要升级

步骤三:优化SQL

在分析慢SQL之后,可以通过以下几个方面来进行SQL优化:

  • 优化查询条件
  • 避免在查询条件中使用函数
  • 避免使用LIKE查询
  • 避免使用子查询
  • 使用索引

步骤四:优化数据库表结构

在优化SQL的同时,也可以考虑优化数据库表结构。可以从以下几个方面入手:

  • 垂直拆分
  • 水平拆分
  • 避免使用过多的JOIN查询
  • 增加数据表缓存

步骤五:升级服务器硬件

如果以上优化措施都已经尝试过了,还是不能满足要求,可以考虑升级服务器硬件。

示例一:避免使用函数

下面是一个慢SQL的示例:

SELECT * FROM example WHERE DATE_FORMAT(date_time_column,'%Y-%m-%d')='2019-01-01';

这个SQL语句中使用了DATE_FORMAT函数,会以字符串的形式对datetime格式的字段进行格式化比较,效率非常低。我们可以改写该SQL,如下:

SELECT * FROM example WHERE date_time_column >= '2019-01-01 00:00:00' AND date_time_column <= '2019-01-01 23:59:59';

这样就避免了使用函数,并且利用了datetime类型本身的特性。

示例二:使用索引

下面是另外一个慢SQL的示例:

SELECT * FROM example WHERE name LIKE '%abc%';

这个SQL语句中使用了LIKE查询,会导致全表扫描,非常消耗系统资源。我们可以为name字段增加一个索引,这样就能大大提高查询效率:

ALTER TABLE example ADD INDEX idx_name(name);

总结

优化慢SQL是一个细致、耗时的过程,需要根据实际情况进行不断地尝试和调整。但是正确的优化可以大大提高系统的吞吐量和响应速度,带来更好的用户体验。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MySQL慢sql优化思路详细讲解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • redis 存日志

    package main import ( “fmt” “time” “github.com/go-redis/redis” ) func main() { start := time.Now() client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: “127.0.0.1:6379”, }) err := c…

    Redis 2023年4月13日
    00
  • MySQL UNION操作符基础知识点

    当我们需要从两个或多个表中获取数据时,MySQL提供了Union操作符,可以用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,且不会显示重复的行。在本文中,我们将介绍MySQL Union操作符的基础知识点,包括其语法、用法和示例。 语法 Union操作符的语法如下: SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT c…

    database 2023年5月22日
    00
  • Python连接数据库学习之DB-API详解

    下面我将详细讲解Python连接数据库学习之DB-API详解的完整攻略。 Python连接数据库学习之DB-API详解 什么是DB-API DB-API(Database Application Programming Interface)是python访问关系型数据库的标准API。 Python DB-API定义了一些常用数据库操作的方法和规范,目的是使得…

    database 2023年5月21日
    00
  • 如何使用Python使用ORM操作MySQL数据库?

    以下是如何使用Python使用ORM操作MySQL数据库的完整使用攻略,包括安装ORM框架、连接数据库、创建模型类、执行CRUD操作等步骤。同时,提供两个示例以便更好理解如何使用Python使用ORM操作MySQL数据库。 步骤1:安装ORM框架 在Python中,我们可以使用ORM框架来操作MySQL数据库。常用的ORM框架有SQLAlchemy、Djan…

    python 2023年5月12日
    00
  • Couchbase 和 PostgreSQL 的区别

    Couchbase 和 PostgreSQL 都是数据库管理系统,但它们有着不同的设计目标和特点。下面将分别从数据模型、可扩展性、灵活性、性能、安全性等方面对 Couchbase 和 PostgreSQL 进行比较,并介绍它们的具体区别。 数据模型 Couchbase 采用文档型数据库模型,是一种键值存储模型的扩展。文档可以是JSON、XML等格式,这种模型…

    database 2023年3月27日
    00
  • MySQL日期数据类型、时间类型使用总结

    MySQL日期和时间类型是数据库中常用的数据类型,本文将介绍它们的使用总结。 日期数据类型 MySQL日期数据类型用于处理日期信息,包括年份、月份和日期。常用的日期数据类型有DATE、YEAR和DATETIME。 DATE DATE用于存储日期类型。它的格式是YYYY-MM-DD,如2021-06-01。 示例: CREATE TABLE user( id …

    database 2023年5月22日
    00
  • DBMS中1NF和2NF的区别

    1NF和2NF都是关系型数据库中的范式。其中,1NF是第一范式,2NF是第二范式。 第一范式(1NF) 第一范式是指关系型数据库中的表中每一个字段都是原子性的,即不可再分解。也就是说,表中的每个字段只能存储单个值,不能存储多个值。 例如,下面这样的表不符合1NF: 学号 课程 成绩 001 数学,英语 80,85 可以看到,上述表中的“课程”和“成绩”字段都…

    database 2023年3月27日
    00
  • SQL Server 2014 数据库中文版安装图文教程

    SQL Server 2014 数据库中文版安装图文教程 本文主要介绍如何安装 SQL Server 2014 数据库中文版以及使用过程中注意事项。以下为详细步骤: 步骤一:下载 SQL Server 2014 数据库中文版 前往 Microsoft官网 下载 SQL Server 2014 数据库中文版安装包。 步骤二:运行安装包 下载完成后,双击运行安装…

    database 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部