Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

“内置电池”是 Python 最为显著的特性之一,它提供了 200 多个开箱即用的标准库。但是,历经了 30 多年的发展,很多标准库已经成为了不得不舍弃的历史包袱,因为它们正在“漏电”!

好消息是,Python 正在进行一场“瘦身手术”,详情可查阅:

那么,我们会有这样一个话题:当 Python 发布了一个新版本的时候,如何找出它比上一个版本(或者更早版本)增加或删除了哪些标准库呢?

比如,当 Python 发布 3.11.1 版本时,如何找出它相比于上一个版本(即 3.11.0),增删了哪些标准库呢?

Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

也许你马上就想到了一个办法:查看官方的版本变更文档啊~

没错,官方文档里肯定包含了我们所需的变更信息,但是,每个版本的《What's New》里信息太多了,这种没有特定目标的搜索,只会费时费力。

假如要跨多个版本进行比较的话,比如 3.12 与 3.10 间的差异、或者未来的 3.x 跟现在的 3.11 比较,这个方法就更不好用了吧!

在 3.10 版本之前,想要获知标准库的变化情况,确实不太方便。但是,自 3.10 起,Python 提供了一个非常便捷的方法:sys.stdlib_module_names

官方文档的描述:

Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

来源:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/sys.html?#sys.stdlib_module_names

简单查看下它的内容:

Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

如上可见,sys.stdlib_module_names 返回的是一个 frozenset 类型的对象,其元素是所有标准库的名称。

有了详细的标准库清单后,我们就可以通过以下的步骤,比较出不同 Python 版本间的差异啦:

(1)获取旧版本的标准库(比如 3.10.0),序列化后存储到文件/数据库中

>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "wb") as f:
...     pickle.dump(sys.stdlib_module_names, f)
...

(2)获取新版本的标准库(比如 3.11.0),与旧版本的标准库进行比较

>>> import sys
>>> import pickle
>>> with open("libs", "rb") as f:
...     old_libs = pickle.load(f)
...
>>> sys.stdlib_module_names - old_libs
frozenset({'_typing', '_scproxy', '_tokenize', 'tomllib'})
>>> old_libs - sys.stdlib_module_names
frozenset({'binhex'})

从以上示例中,我们可以得知,3.11 相比于 3.10 增加了_typing_scproxy_tokenize 以及 tomllib,同时它也减少了一个binhex

简简单单几行代码,这种方法比翻阅繁杂的文档要便捷且准确得多了。

值得注意的是,sys.stdlib_module_names 是 3.10 版本的新特性,在它之前,有一个相似的sys.builtin_module_names ,但它返回的只是被解释器使用到的内置模块:

Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

那么,除了上文提到的获知 Python 标准库删减情况的用途之外,这个新特性还有什么用处呢?换句话说,Python 官方为什么突然新增了sys.stdlib_module_names 这项功能呢?

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NoZniWQU3dUA_0TmZ2kHzw

其实,社区中有一个三方库stdlib-list ,可用于获取部分 Python 版本(2.6-2.7;3.2-3.9)的标准库清单。这个库的作者在文档中提到了他的诉求,也提到其它开发者有着同样的诉求

Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

开发了 sys.stdlib_module_names 这项功能的核心开发者 Victor Stinner 也总结了几个使用场景:

从这些使用场景来看,sys.stdlib_module_names 的作用还真是不小。另外,在写作本文的时候,我从 CPython 的 Issue #87121 中发现,著名的机器学习库pytorch 也需要这项功能。

pytorch 曾经硬编码了每个 Python 版本的标准库列表,代码冗长,现在已经适配成使用新的方法 ,大大方便了后续的维护:

Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库?

11 月 15 日时,Python 3.12 alpha 2 版本发布了,这个版本开始移除大量过时的废弃的内容(标注库、标准库的子模块、类和函数等)。感兴趣的同学,可以用本文介绍的“冷知识”,去看看到底出现了哪些变化啦~

首发于 Python猫 ,如需转载,请联系作者

知乎:Python猫

博客园:豌豆花下猫

掘金:豌豆花下猫

CSDN:Python猫

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python冷知识:如何找出新版本增加或删除了哪些标准库? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日 下午4:25
下一篇 2023年4月2日 下午4:25

相关文章

  • PyCharm 2022.2 发布了,支持最新 Python 3.11 和 PyScript 框架!

    来源:Jet Brains官网;翻译:Python猫 原文:https://blog.jetbrains.com/pycharm/2022/07/2022-2 通常而言,使用新潮的或者快速发展的技术,可能会挺有挑战性,你可能得经常阅读文档,才能熟悉新的语法、API 和协议。 PyCharm 2022.2 通过提供对 Python 3.11 的语言特性和新的 …

    2023年4月2日
    00
  • 万万没想到,除了香农计划,Python3.11竟还有这么多性能提升!

    众所周知,Python 3.11 版本带来了较大的性能提升,但是,它具体在哪些方面上得到了优化呢?除了著名的“香农计划”外,它还包含哪些与性能相关的优化呢?本文将带你一探究竟! 作者:Beshr Kayali 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:https://log.beshr.com/python-311-speedup-part-1 转载请保留作者…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • 这一次,Python 真的有望告别 GIL 锁了?

    Python 中有一把著名的锁——全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简写 GIL),它的作用是防止多个本地线程同时执行 Python 字节码,这会导致 Python 无法实现真正的多线程执行。(注:本文中 Python 解释器特指 CPython) 这把锁在 Python 的早期发展中具有积极的作用(单核 CPU 时代),然而,它…

    2023年3月31日
    00
  • 使用 Mypy 检查 30 万行 Python 代码,总结出 3 大痛点与 6 个技巧!

    作者:Charlie Marsh 译者:豌豆花下猫@Python猫 英文:Using Mypy in production at Spring (https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring) 在 Spring ,我们维护了一个大型的 Python 单体代码库(英:monorepo)…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • 谷歌、微软、Meta?谁才是 Python 最大的金主?

    你知道维护 Python 这个大规模的开源项目,每年需要多少资金吗? 答案是:约 200 万美元! PSF(Python 软件基金会)在 2022 年 6 月发布了 2021 的年度报告,其中披露了以下这份支出明细(单位:千美元): 总支出金额 196 万美元,基本与 2020 年持平,不知道这个数额有没有超出你的预期呢? 另外,在收入方面,2021 年总收…

    2023年4月2日
    00
  • 性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!

    几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端,Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架,它们都是 Python 社区里的明星项目,目前加起来有近 20K …

    python 2023年4月18日
    00
  • 7 行代码搞崩溃 B 站,原因令人唏嘘!

    前不久,哔哩哔哩(一般常称为 B 站)发布了一篇文章《2021.07.13 我们是这样崩的》,详细回顾了他们在 2021.07.13 晚上全站崩溃约 3 小时的至暗时刻,以及万分紧张的故障定位与恢复过程。 那篇文章将定位过程、问题分析、优化改进等方面写得很详细,在我印象中,国内互联网大厂在发生类似事故后,能够如此开诚布公地“检讨”“还债”的并不多见。(值得送…

    2023年4月2日
    00
  • Python 缩进语法的起源:上世纪 60-70 年代的大胆创意!

    上个月,Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》,引起了我的强烈兴趣。 众所周知,Guido 在 1989 年圣诞节期间开始创造 Python,当时他就职于荷兰数学和计算机科学研究学会(简称 CWI),曾参与设计与实现了一门用于教学的 ABC 语言。这段工作经历以及 ABC 语…

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部