Python是广泛应用的编程语言之一,它拥有广泛的第三方库和框架支持,帮助我们快速完成程序开发。然而,当项目规模扩大时,使用的第三方库数量也会逐步增加,手动一个一个安装和管理这些库会变得非常繁琐和困难。此时,使用Python的包管理工具pip和requirements.txt将会使依赖管理变得更加简单。
什么是requirements.txt和pip?
- requirements.txt:保存了所依赖Python包的清单列表,每个Python包由包名与版本号组成
- pip:是用于Python包管理,其可以处理和安装Python包的工具
requirements.txt和pip的实现步骤
1. 创建虚拟环境并安装所需的包
首先,我们需要创建一个单独的虚拟环境,并在其中安装所需的Python包。虚拟环境能够隔离不同项目之间的Python包,并避免Python包之间的版本冲突。
# 安装虚拟环境工具
pip install virtualenv
# 创建虚拟环境
virtualenv myenv
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate
# 安装所需的Python包
pip install packageName1 packageName2 packageName3 ...
2. 导出依赖文件 requirements.txt
在虚拟环境中成功安装了所有需要的Python包后,我们可以使用pip提取我们的Python环境中所有包和版本到requirements.txt文件中。
pip freeze > requirements.txt
此时你就得到了一个名为requirements.txt的文本文件,该文件中包含了当前Python环境中所安装的所有包及其版本号。
3. 使用requirements.txt安装依赖项
当我们需要共享项目或者在新的虚拟环境中重构项目时,通常情况下我们不希望重新安装每个需要的Python包,这时我们可以使用requirements.txt来准确地安装所需的环境。只需以下命令即可轻松安装所需的环境:
pip install -r requirements.txt
这将会根据requirements.txt中的清单列表自动安装所有包及其版本。
示例
此处,我们给出两个使用requirements.txt和pip打包批量安装包的实现的示例:
示例 1: 使用requirements.txt来导出和安装需要的包
首先,我们可以在虚拟环境中安装所需的Python包:
pip install requests
然后,我们可以将所需的Python包及其版本从当前环境导出到 requirements.txt 文件中:
pip freeze > requirements.txt
该文件中会记录所有已经安装的Python包:
certifi==2020.12.5
charset-normalizer==2.0.0
idna==3.1
requests==2.25.1
urllib3==1.26.4
在另一个虚拟环境中,我们可以使用以下命令来进行批量安装:
pip install -r requirements.txt
这个命令会自动从 requirements.txt 文件中读取,并自动重建必要的Python包环境。
示例 2: 使用requirements.txt和pip打包一个Web应用
假设我们有一个包含了多个包的Flask网络应用,需要一些额外的Python包支持。我们可以使用以下命令来创建一个打包好的包:
mkdir myapp && cd myapp
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install Flask==1.1.2 Flask-WTF==0.14.3
pip freeze > requirements.txt
将myapp文件夹从虚拟环境压缩为 tar.gz 文件,然后将move.tar.gz文件拷贝到目标服务器上的目录。在目标服务器上,执行以下命令即可轻松安装所需的环境:
tar -zxvf myapp.tar.gz
cd myapp
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
随后,我们就可以通过运行启动Flask应用程序:
python manage.py runserver
以上就是Python使用requirements.txt和pip打包批量安装的完整攻略和两个示例说明。
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