C#并行库Parallel类介绍
简介
C#并行库提供了一系列API来支持开发人员轻松实现并行计算。其中,Parallel类是C#并行库的核心API之一,它可以帮助开发者高效地编写并发代码。
Parallel类的方法
Parallel类提供了以下常用方法:
- Parallel.ForEach
- Parallel.For
- Parallel.Invoke
- Parallel.ForEach
- Parallel.For
1. Parallel.ForEach
Parallel.ForEach用于对一个集合进行并行迭代操作。它使用了一个默认的并行度(ParallelOptions.MaxDegreeOfParallelism)来确定执行所使用的线程数。
Parallel.ForEach(myList, item => {
// 迭代操作
});
2. Parallel.For
Parallel.For用于执行并行循环。它也使用了一个默认的并行度来确定执行所使用的线程数。
Parallel.For(0, 100, i => {
// 循环操作
});
3. Parallel.Invoke
Parallel.Invoke用于在多个操作上并发地执行。每个操作都将在独立的线程上执行。
Parallel.Invoke(
() => {
// 操作一
},
() => {
// 操作二
}
);
4. Parallel.ForEach
Parallel.ForEach
下面的示例演示了如何使用Parallel.ForEach
Parallel.ForEach(myList,
() => 0.0, // 每个线程都用0.0来初始化sum变量
(item, loopState, localSum) => { // 第三个参数为局部变量,用来记录每个线程的和
return localSum + item;
},
(localSum) => Interlocked.Add(ref sum, (int)localSum) // 使用Interlocked.Add来原子化地操作sum变量
);
double average = sum / myList.Count;
5. Parallel.For
Parallel.For
下面的示例演示了如何使用Parallel.For
Parallel.For(0, myList.Length,
() => 0.0, // 每个线程都用0.0来初始化sum变量
(i, loopState, localSum) => { // 第三个参数为局部变量,用来记录每个线程的和
return localSum + myList[i];
},
(localSum) => Interlocked.Add(ref sum, (int)localSum) // 使用Interlocked.Add来原子化地操作sum变量
);
总结
Parallel类是C#并行库的核心API之一,提供了一系列用于实现并行计算的方法。开发者可以根据自己的需求选择合适的方法来编写高效的并行代码。
示例说明
示例一:Parallel.For
下面的示例演示了如何使用Parallel.For来求一个整数数组的和。
int[] myList = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
int sum = 0;
Parallel.For(0, myList.Length, i => {
Interlocked.Add(ref sum, myList[i]);
});
Console.WriteLine("数组的和为:" + sum);
示例二:Parallel.ForEach
下面的示例演示了如何使用Parallel.ForEach来求一个整数集合的最大值和最小值。
List<int> myList = new List<int>() { 1, 10, 8, 3, 5, 2, 7, 4, 6, 9 };
int max = int.MinValue;
int min = int.MaxValue;
Parallel.ForEach(myList, item => {
if (item > max) Interlocked.Exchange(ref max, item);
if (item < min) Interlocked.Exchange(ref min, item);
});
Console.WriteLine("最大值为:" + max);
Console.WriteLine("最小值为:" + min);
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