python解析json实例方法

下面是“Python解析JSON实例方法”的完整攻略：

什么是JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript语言的一个子集，允许在不同的编程语言之间进行数据交换。

Python中JSON的处理方法

Python内置了一个JSON库，可以很方便地处理JSON数据。下面介绍几个常用的JSON处理方法。

1. 将Python对象转换为JSON字符串

使用json.dumps()方法将Python对象转换为JSON字符串。下面是一个将Python字典转换为JSON字符串的例子：

import json

data = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'score': [80, 90, 95]
}

json_str = json.dumps(data)

print(json_str)

输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 20, "score": [80, 90, 95]}

2. 将JSON字符串解析为Python对象

使用json.loads()方法将JSON字符串解析为Python对象。下面是一个将JSON字符串解析为Python字典的例子：

import json

json_str = '{"name": "Tom", "age": 20, "score": [80, 90, 95]}'

data = json.loads(json_str)

print(data)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': [80, 90, 95]}

3. 从文件中读取JSON数据

使用json.load()方法从文件中读取JSON数据。下面是一个从文件中读取JSON数据的例子：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

其中，文件data.json中的内容为：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "score": [80, 90, 95]
}

4. 将Python对象写入文件为JSON格式

使用json.dump()方法将Python对象写入文件为JSON格式。下面是一个将Python字典写入文件为JSON格式的例子：

import json

data = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'score': [80, 90, 95]
}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这样就会将Python字典写入文件data.json中。文件中的内容为：

{"name": "Tom", "age": 20, "score": [80, 90, 95]}

5. 处理JSON中的特殊数据类型

在JSON中，除了常规的字符串、数字、布尔值等数据类型之外，还存在日期、时间、正则表达式等特殊数据类型。这些特殊数据类型在Python中需要进行特殊处理才能正确解析。下面是一个处理日期格式的例子：

import json
import datetime

data = {
    'name': 'Tom',
    'birthday': datetime.date(2000, 1, 1)
}

json_str = json.dumps(data, default=lambda x: x.__str__())

print(json_str)

data = json.loads(json_str, object_hook=lambda d: {k: datetime.date.fromisoformat(v) if k == 'birthday' else v for k, v in d.items()})

print(data)

输出结果为：

{"name": "Tom", "birthday": "2000-01-01"}
{'name': 'Tom', 'birthday': datetime.date(2000, 1, 1)}

这里使用了default参数和object_hook参数分别处理了Python对象到JSON字符串和JSON字符串到Python对象的转换。其中，default参数指定了处理日期格式的方法，object_hook参数指定了将JSON字符串中的日期格式转换为Python日期对象的方法。

以上就是Python处理JSON的相关方法和示例。