编译成功，运行时报错：

在使用 pytorch or tensorflow or caffe 时，都可能存在这个问题：

*** Error in `xxx': free(): invalid pointer: 0x00000000020663b0 ***

很可能是缺少libtcmalloc库

解决 free(): invalid pointer: 0x00000000019ff700 运行时报错（caffe）（libtool使用）

 

 

 

解决方法1：

apt-get安装libtcmalloc
sudo apt-get install libtcmalloc

然后打开~/.bashrc文件
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾添加如下代码： 
export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4" 
最后重新载入环境变量即可 
sudo source ~/.bashrc

 

但是我在服务器上是普通user，不是管理员sudoer，所以我采用了另一种方法

 

解决方法2：（推荐，只在自己的环境里安装，不会影响到服务器上其他人，不需要sudo权限）

github下载tcmalloc源码：

https://github.com/yangzhengxing/tcmalloc

解压，进入目录

./autogen.sh

（运行autogen命令时可能会提示：

解决 free(): invalid pointer: 0x00000000019ff700 运行时报错（caffe）（libtool使用）

那是因为你没有安装autoreconf，自行解决）

./configure

make -j4

然后就完成了，这是你会发现在tcmalloc目录中多了几个.la文件，则就是编译得到的结果。

关于什么是.la文件以及.la文件怎么用：

https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/1007_wuxh_libtool/

然后使用libtool工具将自己需要的库的.la文件生成.a和.so，这里我们需要tcmalloc和profiler两个，创建一个build文件夹存储生成的库

libtool --mode=install install -c libtcmalloc.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build

libtool --mode=install install -c libprofiler.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build

然后我们就进行编译，

使用静态库编译：

g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp  `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libprofiler.a /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libtcmalloc.a

 

使用动态库编译：

g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp  `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -L ~/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system -lprofiler -ltcmalloc

 

然后编译成功

然后将这个build文件夹加到LD_LIBRARY_PATH中以便运行时能找到。

然后运行成功