Python+random模块实现随机抽样

下面是详细讲解“Python+random模块实现随机抽样”的完整攻略。

一、准备工作

在使用random模块前，需要先导入该模块：

import random

二、实现随机抽样

在random模块中，有多个函数可以实现随机抽样。其中，最常见的两种方法是random.sample()和random.choices()。

1. random.sample()

random.sample()函数用于从指定的数据集合中获取指定长度的随机序列。其语法为：

random.sample(sequence, k)

其中，sequence参数表示要进行抽样的数据集合，可以是列表、元组、字符串等。k参数表示要抽取的样本数量。

示例：

import random

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample = random.sample(seq, k=5)
print(sample)  # 输出类似：[6, 3, 2, 5, 7]

上面的示例中，我们从一个列表中抽取了长度为5的随机样本。

2. random.choices()

random.choices()函数用于从指定的数据集合中获取指定长度的随机序列。与random.sample()不同的是，random.choices()在进行抽样时，每个元素可以被多次抽取。其语法为：

random.choices(population, weights=None, cum_weights=None, k=1)

其中，population参数表示要进行抽样的数据集合，可以是列表、元组、字符串等。weights参数表示对数据集合中的每个元素设置相应的权重。cum_weights参数表示对数据集合中的每个元素设置累计的权重。k参数表示要抽取的样本数量。

示例：

import random

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
weights = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

sample = random.choices(seq, weights=weights, k=5)
print(sample)  # 输出类似：[1, 9, 10, 10, 8]

上面的示例中，我们从一个列表中抽取了长度为5的随机样本，并且对每个元素设置了不同的权重。

三、总结

Python的random模块提供了多种实现随机抽样的函数，可以满足不同需求的抽样场景。在实际使用时，应根据实际需求选择合适的函数进行抽样。