python实现简易内存监控

让我们来讲解一下“Python实现简易内存监控”的攻略。

1. 背景介绍

内存监控是一种常用的系统性能监控手段，可以帮助我们及时发现内存泄漏、分析应用程序内存使用等问题。本文将介绍如何使用Python实现一款简易内存监控程序。

2. 实现步骤

2.1. 安装依赖库psutil

使用Python实现内存监控需要安装psutil库，它是一个跨平台的进程和系统信息获取模块，可以用来获取系统整体、CPU、磁盘、网络等信息。可以使用pip工具来安装：

pip install psutil

2.2. 获取内存信息

使用psutil的Process类可以获取当前进程的内存信息，包括虚拟内存、物理内存和共享内存等信息。可以使用以下代码来获取当前进程的内存使用情况：

import psutil

p = psutil.Process()
mem_info = p.memory_info()
print("当前内存使用情况：")
print("虚拟内存：", mem_info[1])
print("物理内存：", mem_info[0])

2.3. 设定阈值并进行监控

对于内存监控，我们需要设定一个内存使用阈值，当内存使用超过阈值时，发送警报通知。可以使用以下代码来实现内存监控：

import psutil
import time

THRESHOLD = 80  # 设定阈值

while True:
    p = psutil.Process()
    mem_info = p.memory_percent()
    if mem_info > THRESHOLD:
        print("内存使用率已超过阈值！")
        # TODO 发送警报通知
    time.sleep(60)  # 每隔1分钟监控一次

在上述代码中，我们使用了一个无限循环来不断获取当前内存使用情况，当使用率超过设定的阈值时，发送警报通知，可以根据实际情况进行邮件/短信/微信等方式的通知。

3. 示例说明

示例1

我们设定阈值为70%，并启动上述代码，来模拟内存使用率超过阈值的情况：

THRESHOLD = 70

while True:
    ...
    if mem_info > THRESHOLD:
        print("内存使用率已超过阈值！")
        # TODO 发送警报通知
    time.sleep(60)

在执行时，当内存使用率超过阈值时，程序会输出内存使用率已超过阈值！的提示信息，从而提醒我们进行相应的处理。

示例2

为了更好地观察内存使用情况，我们可以将内存使用情况记录到日志文件中。下面是一个将内存使用情况记录到日志文件中的示例：

import psutil
import time

THRESHOLD = 70  # 设定阈值

with open("mem.log", "a") as f:
    f.write("时间\t虚拟内存\t物理内存\n")

while True:
    p = psutil.Process()
    mem_info = p.memory_info()
    virtual_mem = mem_info[1] / 1024 / 1024
    resident_mem = mem_info[0] / 1024 / 1024
    with open("mem.log", "a") as f:
        f.write("{}\t{}\t{}\n".format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), virtual_mem, resident_mem))
    if resident_mem > THRESHOLD:
        print("内存使用率已超过阈值！")
        # TODO 发送警报通知
    time.sleep(60)

在执行时，会将内存使用情况记录到mem.log文件中，用于后续的分析和排查问题。

4. 总结

Python实现简易内存监控的攻略包括三个主要步骤：安装依赖库psutil、获取内存信息、设定阈值并进行监控。同时，本文还给出了两个实例说明，以帮助读者更好地理解和应用本文介绍的内容。