对于MySQL索引不会被使用的情况,可以从以下几个方面进行分析。
1. 索引列未在条件中出现
问题描述
如果我们创建了表的索引,但是在查询条件中没有使用索引列,那么优化器是不会选择使用索引的,而是进行全表扫描,这将导致查询效率低下。
解决方案
在查询中使用索引列。如果查询中不能使用索引列,则可以考虑将索引列加入到查询条件中。
以下是一个简单的示例:
-- 创建测试表
create table test(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
address VARCHAR(50)
);
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_test_name ON test(name);
-- 查询时未使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age = 18;
通过以上SQL语句创建了一个测试表,并添加了一个ID为主键和一个Name索引。我们使用EXPLAIN命令查看查询语句的执行计划。
可以看到,查询使用了全表扫描,没有按照索引进行检索,这就是索引未被使用的情况,造成了效率开销。
使用索引列的查询语句示例如下:
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE name = '张三';
这时我们查询语句的执行计划就会改变,使用了创建的Name索引,查询效率得到了提升。
2. WHERE条件包含函数操作
问题描述
如果在查询条件中包含函数操作,那么优化器是不会使用索引的,而是进行全表扫描,查询效率非常低。
解决方案
尽可能避免在查询条件中使用函数操作。如果必须使用函数操作,则可以通过将该操作结果存储为变量,在查询条件中使用变量替换函数的方式来避免该问题。
以下是一个查询语句中包含函数操作的示例:
-- WHERE条件包含函数操作
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age = 18 AND YEAR(create_time) = '2021';
使用EXPLAIN命令查看查询语句的执行计划,可以看到该查询使用了全表扫描,而不是按照索引进行检索。
我们可以通过变量来替换该函数查询,示例如下:
SET @year = YEAR('2021-05-03');
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE age = 18 AND YEAR(create_time) = @year;
使用变量替换函数的方式,可以避免在查询条件中使用函数操作,从而保证索引的使用。
总结
以上只是MySQL索引不会被使用的情况汇总中的两个例子,实际上还有很多情况可能会导致优化器不使用索引,例如OR操作、LIKE操作、使用非常量值进行查询等。总的来说,避免使用函数和尽可能使用索引列进行查询是提升查询效率的关键。
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