SpringCloud中使用Sentinel实现限流的实战

当我们使用SpringCloud架构体系进行微服务开发时，对于服务的限流问题，我们可以使用Sentinel进行实现。Sentinel是一种轻量级的流量控制框架，它可以提供实时的指标统计和对短路、降级、限流等流量控制方式的支持。下面是使用Sentinel实现SpringCloud项目中的限流策略的攻略。

步骤1：引入Sentinel依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
   <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

步骤2：配置Sentinel控制台地址

在application.yml配置文件中添加以下配置：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

步骤3：添加限流规则

在资源访问Controller中使用@SentinelResource注解加上资源名。

@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    @SentinelResource(value = "resourceName", blockHandlerClass = {BlockHandler.class}, blockHandler = "handle")
    public String hello(){
        return "Hello,Spring Cloud Alibaba Sentinel!";
    }
}

在@SentinelResource注解中，value属性即为限流资源，blockHandlerClass为自定义处理器的类名，blockHandler为自定义处理器的方法名。

下面是自定义处理器的示例代码：

@Component
public class BlockHandler {
    public String handle(BlockException exception){
        return "抛出异常了！";
    }
}

在自定义处理器中我们可以自定义熔断时的处理逻辑，例如返回固定的错误信息、进行一些业务处理等。

示例1：使用QPS限流模式进行限流

当访问量达到一定的阈值时，我们可以考虑使用QPS限流模式来对服务进行限流。

在Sentinel控制台中，在流控规则界面进行配置，选择QPS限流模式，设置例外项，选择我们定义的resourceName，并设置阈值即可开始限流。

示例2：使用并发线程数进行限流

当我们遇到瞬时流量突发的情况时，可以考虑使用并发线程数模式进行限流，限制同时可访问该资源的线程数。

在Sentinel控制台中，在流控规则界面进行配置，选择并发线程数模式，设置例外项，选择我们定义的resourceName，并设置最大并发数即可开始限流。

通过以上步骤的配置，我们就成功地实现了使用Sentinel实现SpringCloud项目中的限流策略。当然，在实际开发中可能会遇到更为复杂的限流场景，具体的限流操作需按照实际需求进行配置。