python fuzzywuzzy模块模糊字符串匹配详细用法

Python FuzzyWuzzy模块模糊字符串匹配详细用法攻略

什么是FuzzyWuzzy？

FuzzyWuzzy是一个Python模块，它提供了一组函数，可以用于模糊字符串聚合和匹配。它主要使用Levenshtein距离算法来计算字符串的相似程度。相对于传统的字符串匹配算法，例如精确匹配和正则表达式匹配，FuzzyWuzzy更适用于模糊匹配，能够处理不同单词顺序、缩写、不同字符串大小写等不同情况。

安装模块

使用pip命令来安装FuzzyWuzzy模块：

pip install fuzzywuzzy

常用函数

fuzz.ratio

该函数返回两个字符串的相似度评分，范围在0到100之间。返回值越接近100，这两个字符串越相似。

from fuzzywuzzy import fuzz

string_1 = "hello world"
string_2 = "helo world"

print(f"相似度：{fuzz.ratio(string_1, string_2)}") # 相似度：91

fuzz.partial_ratio

该函数计算两个字符串的部分字符串匹配相似度评分。函数会比较两个字符串中的所有子字符串，并返回相似度评分。该算法适用于情况如下：

• 两个字符串包含相同的单词，但单词顺序不同；
• 两个字符串中包含缩写。

from fuzzywuzzy import fuzz

string_1 = "python fuzzywuzzy"
string_2 = "python lib fuzzywuzzy"

print(f"相似度：{fuzz.partial_ratio(string_1, string_2)}") # 相似度：100

fuzz.token_sort_ratio

该函数计算两个字符串的相似度评分，并考虑单词顺序。首先，函数会对两个字符串中的单词进行排序。然后，它计算排序后的单词串的相似度评分。

from fuzzywuzzy import fuzz

string_1 = "python fuzzywuzzy"
string_2 = "fuzzywuzzy python"

print(f"相似度：{fuzz.token_sort_ratio(string_1, string_2)}") # 相似度：100

fuzz.token_set_ratio

该函数计算两个字符串的相似度评分，并考虑单词顺序、单词重复情况等。首先，将两个字符串中的单词分离，得到两个单词集合。然后，计算两个集合的交集和并集。最后，用交集数量和并集数量计算相似度评分。

from fuzzywuzzy import fuzz

string_1 = "python fuzzywuzzy"
string_2 = "fuzzywuzzy python lib"

print(f"相似度：{fuzz.token_set_ratio(string_1, string_2)}") # 相似度：100

总结

FuzzyWuzzy模块是Python中一个强大的字符串匹配工具。它能够处理不同单词顺序、缩写、不同字符串大小写等不同情况，可以很好地应用于自然语言处理、数据分析等领域。本文章列举了常用的函数并且给出了示例，希望对大家的学习和开发有所帮助。