AQS同步组件Semaphore信号量案例剖析

下面详细讲解“AQS同步组件Semaphore信号量案例剖析”的完整攻略。

什么是Semaphore信号量?

Semaphore信号量是AQS同步组件的一种,它允许多线程在同一时刻访问某个资源,但是要限制同时访问的线程数量。Semaphore的作用就相当于一个门卫,只允许一定数量的人进入资源区域,其他人就需要等待。

Semaphore构造方法:Semaphore(int permits),其中permits表示同时可以访问的线程数量。

Semaphore重要方法:

  • acquire()方法:获取锁资源,如果此时可用资源数量为0,则阻塞等待
  • release()方法:释放锁资源,增加资源数量

Semaphore信号量的应用场景

Semaphore适合用在限制线程数量的场景,比如IO和数据库连接池的控制,避免服务器被过多的连接堵塞,同时也适用于实现一些计数的功能。

Semaphore信号量的实现

下面用一个实例来演示Semaphore信号量的实现过程。我们假设一个仓库有100个产品,每次只能够同时有10个人去取产品,其他人需要等待。如果新建一个Semaphore对象Semaphore semaphore = new Semaphore(10);,其中参数10表示仓库中同时只能够有10个人去取产品。那么这个场景的代码实现可以为:

public class SemaphoreExample {
    public static void main(String[] args) {
        Semaphore semaphore = new Semaphore(10);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        semaphore.acquire();
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取到了产品");
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 5000));
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } finally {
                        semaphore.release();
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 取完了产品");
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
}

在上述代码中,线程通过semaphore.acquire()方法获取信号量,如果此时信号量数量为0,则阻塞等待;取完产品后调用semaphore.release()方法释放信号量。

除了基本的限制访问的场景外,Semaphore信号量还经常用来统计访问数量。下面我们实现一个例子,统计一共访问了多少次同一个资源:

public class SemaphoreExample {
    private static int count = 0;

    public static void main(String[] args) {
        Semaphore semaphore = new Semaphore(1);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        semaphore.acquire();
                        count++;
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 访问了 " + count + " 次");
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } finally {
                        semaphore.release();
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
}

在上述代码中,每个线程获取信号量后将统计数count加1,并输出线程名和访问次数。可以通过Semaphore信号量来限制同时访问同一资源的线程数量,同时还可以实现一些计数的功能。

阅读剩余 43%

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:AQS同步组件Semaphore信号量案例剖析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • 详解C#异步多线程使用中的常见问题

    关于“详解C#异步多线程使用中的常见问题”的完整攻略,我准备了以下内容: 详解C#异步多线程使用中的常见问题 1. 什么是异步多线程 异步多线程是指在程序执行期间,同时启动多个线程,并让这些线程在不同的时间段执行任务。异步多线程可以提高程序的性能和效率,尤其是对于一些需要大量计算或等待IO操作完成的任务。 2. 常见问题 2.1. 数据竞争 在异步多线程中,…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • 详解Java多线程编程中线程的启动、中断或终止操作

    当我们创建了一个线程对象后,可以通过调用start()方法启动该线程。在Java多线程编程中,我们通常使用继承Thread类或实现Runnable接口的方式来创建一个线程。下面我将详细介绍线程的启动、中断和终止操作。 启动线程 继承Thread类的方式 创建Thread类的子类,重写它的run()方法; 创建该子类的实例; 调用该实例的start()方法以启…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • 基于C++11的threadpool线程池(简洁且可以带任意多的参数)

    基于C++11的threadpool线程池(简洁且可以带任意多的参数) 介绍 线程池是一种并发编程中提高性能与效率的技术,可以避免频繁创建和销毁线程,提升程序运行效率。本文将介绍基于C++11的线程池实现,并且可以传递任意多的参数。 实现 线程池主要由任务队列和线程池管理器两个部分组成。线程池管理器主要用来创建、销毁线程和管理任务队列,线程池中的任务队列存储…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 使用async、enterproxy控制并发数量的方法详解

    下面我将详细讲解使用async和enterproxy控制并发数量的方法。 背景 在实际开发中,经常需要同时处理多个异步任务。但是同时处理过多的异步任务会导致CPU过载,甚至引起系统崩溃。因此,在处理异步任务时需要控制并发数量。 目前流行的控制并发数量的方法主要有以下两种: 通过async库的parallelLimit控制; 通过enterproxy库的并发实…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Python并发:多线程与多进程的详解

    Python并发:多线程与多进程的详解 一、概述 在Python中进行并发编程可以使用多线程和多进程,两者都可以利用多核CPU提高程序的性能。多线程主要用于IO密集型任务,多进程则适用于CPU密集型任务。 二、多线程 1. 创建线程 在Python中创建线程可以使用threading库,具体步骤如下: import threading def func():…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java多线程之锁学习(增强版)

    Java多线程之锁学习(增强版)攻略 什么是锁? 锁是一种同步机制,用于协调对共享资源的访问。在Java中,可以使用synchronized关键字或Lock接口来实现锁。 synchronized锁 synchronized关键字可以修饰方法和代码块。当多个线程访问被synchronized修饰的方法或代码块时,只有一个线程可以执行,其他线程需要等待。 修饰…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 高并发下如何避免重复数据产生技巧

    如何避免重复数据产生,在高并发环境下是一个非常重要的问题,因为一旦出现重复数据,就会影响整个系统的正常运行,甚至可能导致严重的数据安全问题。下面是一些可以避免重复数据产生的技巧: 数据库级别的锁定机制 在高并发环境下,一个经典的问题是“在同一时刻是否可以有多个用户同时修改同一条数据?” 事实上,这是不可能的,因为如果多个用户同时修改同一条数据,就会出现数据不…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • 详细分析java并发之volatile关键字

    详细分析java并发之volatile关键字 什么是volatile关键字? volatile是Java中的一个关键字,在多线程并发编程中用于标识一个变量是“易变”的。它的特殊之处在于,一个volatile变量的值在多线程环境下发生变化时,其他线程可以立即看到变化后的值,避免了线程之间的数据不一致。 volatile关键字的作用 在现代的CPU架构中,为了提…

    多线程 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部